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J-GLOBAL ID：201502294130910931   整理番号：15A0275308

大規模線形ネットワークに対する平均値オブザーバ

Average State Observers for Large-Scale Networked Linear Systems

著者 (6件)： 定本知徳 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  石崎孝幸 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  井村順一 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  定本知徳 (日本学術振興会) ,  石崎孝幸 (JST-CREST, Saitama, JPN) ,  井村順一 (JST-CREST, Saitama, JPN)
資料名： システム制御情報学会論文誌  (Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers)
巻： 28  号： 2  ページ： 73-83  発行年： 2015年02月 
JST資料番号： L0070A  ISSN： 1342-5668  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模ネットワークの全ての状態をセンサにより計測することは困難である。本論文では,入出力応答を用いて大規模ネットワークの状態を推定するためのオブザーバ設計を考えた。似た振舞いを示す状態集合が未知である状況の下で,対象ネットワークの平均的な振舞いを推定するための新しい低次元オブザーバの設計法を提案した。先ず,提案オブザーバの定式化を行い,続いて提案オブザーバによる推定誤差解析を行った。さらに,この誤差解析に基づき,提案オブザーバによる推定誤差の理論的な上界を与えた。そして,平均状態の抽出も含めた系統的なオブザーバ設計手順を示し,最後に熱拡散ネットワークを対象とした数値シミュレーションにより提案オブザーバの有効性を示した。

シソーラス用語： *ネットワーク ,  設計 ,  *状態推定 ,  観測 ,  平均値 ,  定式化 ,  誤差 ,  熱拡散 ,  モデル縮小 ,  *次元縮小 ,  推定誤差 ,  *低次元オブザーバ
準シソーラス用語： オブザーバ設計 ,  *大規模ネットワーク

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

引用文献 (15件)：

• [1] G. Evensen: Data Assimilation, Springer (2007)
• [2] M. Verlaan: Efficient Kalman filtering algorithms for hydrodynamic models; Ph.D. Thesis at Technische Universiteit, Delft, The Netherlands (1998)
• [3] 片山: 非線形カルマンフィルタ, 朝倉書店 (2011)
• [4] A. K. Singh and J. Hahn: State estimation for highdimensional chemical processes; Computers and Chemical Engineering, Vol. 29, No. 11-12, pp. 2326-2334 (2005)
• [5] A. C. Antoulas: Approximation of large-scale dynamical systems; Society for Industrial and Applied Mathematics (2005)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  線形 ,  平均値 ,  オブザーバ