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J-GLOBAL ID:201502294130910931   整理番号:15A0275308

大規模線形ネットワークに対する平均値オブザーバ

Average State Observers for Large-Scale Networked Linear Systems
著者 (6件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 73-83  発行年: 2015年02月 
JST資料番号: L0070A  ISSN: 1342-5668  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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大規模ネットワークの全ての状態をセンサにより計測することは困難である。本論文では,入出力応答を用いて大規模ネットワークの状態を推定するためのオブザーバ設計を考えた。似た振舞いを示す状態集合が未知である状況の下で,対象ネットワークの平均的な振舞いを推定するための新しい低次元オブザーバの設計法を提案した。先ず,提案オブザーバの定式化を行い,続いて提案オブザーバによる推定誤差解析を行った。さらに,この誤差解析に基づき,提案オブザーバによる推定誤差の理論的な上界を与えた。そして,平均状態の抽出も含めた系統的なオブザーバ設計手順を示し,最後に熱拡散ネットワークを対象とした数値シミュレーションにより提案オブザーバの有効性を示した。
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分類 (1件):
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システム同定 
引用文献 (15件):
  • [1] G. Evensen: Data Assimilation, Springer (2007)
  • [2] M. Verlaan: Efficient Kalman filtering algorithms for hydrodynamic models; Ph.D. Thesis at Technische Universiteit, Delft, The Netherlands (1998)
  • [3] 片山: 非線形カルマンフィルタ, 朝倉書店 (2011)
  • [4] A. K. Singh and J. Hahn: State estimation for highdimensional chemical processes; Computers and Chemical Engineering, Vol. 29, No. 11-12, pp. 2326-2334 (2005)
  • [5] A. C. Antoulas: Approximation of large-scale dynamical systems; Society for Industrial and Applied Mathematics (2005)
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