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J-GLOBAL ID：202102235649842550   整理番号：21A0062230

確率台風モデルを援用した瀬戸内海における高潮の統計的予測手法に関する研究

STUDY ON STATISTICAL PREDICTION METHOD OF STORM SURGES IN THE SETO INLAND SEA EMPLOYING STOCHASTIC TYPHOON MODEL

著者 (5件)： 横山彼杜 (大阪府 都市整備部) ,  安田誠宏 (関西大学 環境都市工学部) ,  KIM Sooyoul (鳥取大学 大学院工学研究科) ,  中條壮大 (大阪市立大学 大学院工学研究科) ,  志村智也 (京都大学 防災研究所)
資料名： 土木学会論文集 B2(海岸工学)(Web)  (海岸工学論文集(Web))
巻： 76  号： 2  ページ： I_1087-I_1092(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0396A  ISSN： 1883-8944  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 全世界での熱帯低気圧の発生数は減少傾向にあるが,強度は増大し,最大風速や降水強度も増大する可能性は高まっている.変化する地球環境の中,既往最大履歴に基づいた想定で対策し想定外を繰り返すのではなく,科学的な根拠で確率的に想定する時期に来ている.高潮の生起確率の将来変化を予測するにあたり,統計的な予測手法に関する研究はこれまであまり行われていない.本研究では,全球確率台風モデルと非線形長波モデルを用いて高潮解析を行い,瀬戸内海を対象に高潮簡易予測式を提案し,大規模アンサンブル気候予測データベースd4PDFを用いて高潮の将来変化を評価した.その結果,大阪湾での高潮再現期間を先行研究と比較すると,本研究では再現期間はかなり短くなり,より危険側の結果が得られた.また,これまでの研究と同様に,将来気候では現在気候と比べて高潮リスクが高まる予測結果が得られた.(著者抄録)

シソーラス用語： *高潮 ,  実験式 ,  *大気モデル ,  気候変動 ,  アンサンブル予報 ,  確率モデル ,  *瀬戸内海 ,  *統計的推定 ,  長波【流体波】 ,  湾 ,  再現性
準シソーラス用語： d4PDF ,  再現期間 ,  *台風モデル ,  大阪湾

著者キーワード (5件)： storm surge ,  empirical equation ,  stochastic typhoon model ,  climate change ,  d4PDF

分類 (2件)： 波浪,潮流  (DC06040R) ,  環境問題  (SA01020V)

引用文献 (13件)：

• 1) IPCC AR5 : Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, 1535p., 2013.
• 2) 安田誠宏,横山彼杜,平井翔太,中條壮大,金洙列:確率台風モデルを援用した安芸灘・伊予灘における高潮簡易予測式の提案,土木学会論文集B3 (海洋開発), Vol. 74, No. 2, pp. I_581-I_586, 2018.
• 3) Mori, N., Shimura T., Yoshida, K., Mizuta, R., Okada, Y., Fujita, M.., Khujanazarov, T., Nakakita, E. : Future changes in extreme storm surges based on mega-ensemble projection using 60-km resolution atmospheric global circulaton model, Coastal Engineering Jornal, Vol. 61, No. 3, pp. 295-307, doi: 10.1080/21664250.2019.1586290, 2019.
• 4) Mizuta, R. and Coauthors : Over 5000 years of ensemble future climate simulations by 60 km global and 20 km regional atmospheric models, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(7), pp. 1383-1398, doi.org/10.1175/BAMS-D-16-0099.1., 2017.
• 5) 中條壮大,森信人,安田誠宏,間瀬肇:時系列相関型の全球確率台風モデルの開発,土木学会論文集 B2 (海岸工学), Vol. 69, No. 1, pp. 64-76, 2013.

タイトルに関連する用語 (7件)： 確率台風モデル ,  援用 ,  瀬戸内海 ,  高潮 ,  統計 ,  予測手法 ,  研究