特許

J-GLOBAL ID：202203018921143880

予測装置、学習済みモデルの生成装置、予測方法、学習済みモデルの生成方法、予測プログラム、及び学習済みモデルの生成プログラム

発明者： 秋山 泰 ,  大上 雅史 ,  柳澤 渓甫 ,  吉川 寧 ,  杉田 昌岳 ,  藤江 拓哉 ,  杉山 聡 ,  村田 翔太朗
出願人/特許権者： 国立大学法人東京工業大学
代理人 (1件)： 特許業務法人太陽国際特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2021-031234
公開番号（公開出願番号）：特開2022-131959
出願日： 2021年02月26日
公開日（公表日）： 2022年09月07日
要約：

【課題】ペプチドの膜透過性を予測する。 【解決手段】予測装置10は、膜透過性の予測対象の環状ペプチドから当該環状ペプチドに含まれる複数の残基の各々を環状配列の開始点とした場合の特徴を表す予測用特徴ベクトルの各々を抽出する。予測装置10は、複数の予測用特徴ベクトルを、環状ペプチドの特徴を表す特徴ベクトルからペプチドの膜透過性の予測値を出力するための予め学習された学習済みモデルへ入力することにより、予測対象の環状ペプチドの膜透過性の予測値を生成する。 【選択図】図1

請求項（抜粋）：

膜透過性の予測対象のペプチドから特徴を表す予測用特徴ベクトルを抽出する抽出部と、 前記抽出部により抽出された前記予測用特徴ベクトルの長さが、所定長さとなるように調整する調整部と、 前記調整部により長さが調整された前記予測用特徴ベクトルを、ペプチドの特徴を表す特徴ベクトルからペプチドの膜透過性の予測値を出力するための予め学習された学習済みモデルへ入力することにより、前記予測対象のペプチドの膜透過性の予測値を生成する生成部と、 を含む予測装置。

IPC (2件)：

G16B 40/00 ,  G06N 20/00

FI (2件)：

G16B40/00 ,  G06N20/00

Fターム (4件)：

4C084AA30 ,  4C084BA50 ,  4C084CA62 ,  4C084NA11

引用特許：

出願人引用 (4件)

• 情報処理装置、指標次元抽出方法、および指標次元抽出プログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2015-156703   出願人：富士通株式会社, 国立大学法人筑波大学
• 国際公開第2003/054743号
  
• 新生抗原の特定、製造、及び使用
  公報種別：公表公報   出願番号：特願2019-567557   出願人：グリットストーンオンコロジーインコーポレイテッド
• 新生抗原の特定、製造、及び使用
  公報種別：公表公報   出願番号：特願2019-556988   出願人：グリットストーンオンコロジーインコーポレイテッド

審査官引用 (2件)

• 細胞膜透過性天然ペプチドの探索方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2019-068800   出願人：株式会社カネカ
• 事例検索システム、事例検索方法および事例検索プログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2009-074733   出願人：日本電気株式会社

引用文献：

審査官引用 (1件)

• 薬剤活性予測の改良のための化合物フィンガープリントの比較解析