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J-GLOBAL ID：202302268061971155   整理番号：23A3036285

大気海洋結合モデルに同化する将来の表層水温・塩分データの作成

著者 (13件)： 牛島悠介 (気象業務支援セ) ,  牛島悠介 (気象研) ,  辻野博之 (気象研) ,  水田亮 (気象研) ,  中野英之 (気象研) ,  遠藤洋和 (気象研) ,  塩竈秀夫 (環境研) ,  今田由紀子 (東大 大気海洋研) ,  荒川理 (JAMSTEC) ,  行本誠史 (気象研) ,  川上雄真 (気象研) ,  浦川昇吾 (気象研) ,  豊田隆寛 (気象研)
資料名： 日本海洋学会大会講演要旨集(Web)
巻： 2023  号： 秋季  ページ： 262 (WEB ONLY)  発行年： 2023年09月 
JST資料番号： F0701D  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 次期の気候変動予測データセットでは海洋の表層水温・塩分を同化した大気海洋結合モデルを全球予測システムとして使用する予定であるが,将来の水温・塩分には観測データがないため,本研究では,将来の水温・塩分を拘束する参照データを作成した。現在気候の高い再現性を保持しつつ,将来変化を表現するため,参照データを気候値と自然変動,外部強制による変動に分離し,気候値と自然変動は観測データから,外部強制変動はCMIP6データから推定した。ただし,外部強制変動の推定には経験的直交関数解析を用い,主要なモードのうち,そのモードが持つ自然変動よりも十分に大きなモードを外部強制変動とした。(著者抄録)

シソーラス用語： *結合モデル ,  *海面水温 ,  *塩分 ,  測定データ ,  参照 ,  主成分分析 ,  温度変動 ,  経時変化 ,  データ同化 ,  大気海洋間相互作用 ,  数値 ,  予測技法 ,  地球温暖化 ,  気候モデル ,  気候値 ,  *大気海洋結合モデル ,  予測値
準シソーラス用語： CMI6モデル ,  経験的直交関数解析 ,  参照データ ,  自然変動 ,  *表層水温

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大気海洋結合モデル ,  同化 ,  表層水温 ,  塩分