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J-GLOBAL ID：202502222864171820   整理番号：25A0106842

化学における知識発見を加速する対話エージェント

Interactive Agents Accelerating Knowledge Discovery in Chemistry

著者 (16件)： 三輪拓真 (奈良先端科学技術大学院大学) ,  三輪拓真 (理化学研究所GRP) ,  平澤寅庄 (オムロンサイニックエックス) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大学) ,  吉野幸一郎 (理化学研究所GRP) ,  吉野幸一郎 (東京科学大学) ,  馬場雪乃 (東京大学) ,  藤吉弘亘 (中部大学) ,  坂口慶祐 (東北大学) ,  松原誠二郎 (京都大学) ,  宮尾知幸 (奈良先端科学技術大学院大学) ,  椴山儀恵 (分子科学研究所) ,  椴山儀恵 (総合研究大学院大学) ,  布施新一郎 (名古屋大学) ,  小野寛太 (大阪大学) ,  牛久祥孝 (オムロンサイニックエックス)
資料名： 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料  (JSAI Technical Report, SIG-SLUD)
巻： 102  ページ： 152(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： L1425A  ISSN： 0918-5682  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模言語モデル(LLM)が身近になった昨今,科学の現場において知識発見においてもLLMを用いた仮説生成,知識発見,研究自動化が盛んに検討されている。科学における知識発見を加速しようとする場合,エージェントは科学者と対話を通じて協調的に仮説を提示したり,あるいは科学者の疑問に答えながら研究活動を加速することが求められる。また,特に化学の有機合成のような分野では,化合物の分子構造など,自然言語以外の表現も用いて柔軟にコミュニケーションを取ることができることが求められる。ムーンショット「人と融和して知の創造・越境をするAIロボット」ではこうした枠組みを実現するため,実際に有機合成を対象とした科学の知識発見を加速する対話エージェントを構築している。(著者抄録)

シソーラス用語： *化学 ,  *知識発見 ,  *エージェント ,  加速 ,  言語モデル ,  仮説生成 ,  科学者 ,  行動 ,  有機合成 ,  化合物 ,  分子構造 ,  自然言語 ,  コミュニケーション ,  人工知能
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  研究活動 ,  *対話エージェント ,  大規模言語モデル

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 化学 ,  知識発見 ,  加速 ,  対話エージェント