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研究者
J-GLOBAL ID：200901014677262817   更新日: 2025年03月12日

嶋田 香

シマダ カオル | Shimada Kaoru
所属機関・部署：
群馬大学 情報学部

群馬大学 情報学部 について


職名： 教授
研究分野 (3件)： 生命、健康、医療情報学 ,  統計科学 ,  知能情報学
研究キーワード (10件)： 進化計算 ,  知識発見 ,  データマイニング ,  ビッグデータ ,  遺伝的アルゴリズム ,  複雑系 ,  学習 ,  Knowledge Discovery ,  Data Mining ,  Evolutionary Computation
競争的資金等の研究課題 (6件)：
  • 2020 - 2023 自己展開型の知識発見による大規模データからの説明可能な知識創出
  • 2015 - 2018 脳卒中回復期リハビリテーション意欲の改善には背部マッサージの快感情は有効なのか
  • 2016 - 2018 人工的欠損値を導入した大規模データにおける知識発見
  • 2012 - 2014 世代継続的な進化型計算手法による欠損値を含むデータからの知識発見に関する研究
  • 2006 - 2009 機能局在と階層構造を有するシステムの知的構成に関する研究
全件表示
論文 (114件)：
  • Kaoru Shimada, Shogo Matsuno, Shota Saito. Discovery of Contrast Itemset with Statistical Background Between Two Continuous Variables. Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2023). 2023. 114-119
  • Kaoru Shimada, Takaaki Arahira, Shogo Matsuno. ItemSB: Itemsets with Statistically Distinctive Backgrounds Discovered by Evolutionary Method. International Journal of Semantic Computing. 2022. 16. 3. 357-378
  • Shogo Matsuno, Kaoru Shimada. Evolutionary Operation Setting for Outcome Accumulation Type Evolutionary Rule Discovery Method. Proc. of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (ACM GECCO'22) Companion. 2022. 451-454
  • 嶋田 香, 松野 省吾, 荒平 高章. 統計的に特徴的な背景を持つアイテムセットを発見するための進化計算方法. 人工知能学会全国大会論文集. 2022. JSAI2022. 2G4GS204-2G4GS204
  • Kaoru Shimada, Takaaki Arahira, Shogo Matsuno. Evolutionary Method to Discover Itemsets with Statistically Distinctive Backgrounds. Proc. of 2021 IEEE Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering (AIKE). 2021. 113-120
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特許 (2件)：
学歴 (3件)：
  • - 2007 早稲田大学大学院 情報生産システム研究科 情報生産システム工学専攻
  • - 1999 筑波大学大学院 医科学研究科 医科学専攻
  • - 1986 早稲田大学 理工学部 応用物理学科
学位 (2件)：
  • 博士(工学) (早稲田大学)
  • 修士(医科学) (筑波大学)
経歴 (3件)：
  • 2021/04 - 現在 群馬大学 情報学部 教授
  • 2017/04 - 2021/03 福岡看護大学 看護学部 教授
  • 2011/06 - 2017/03 福岡歯科大学 口腔歯学部 准教授
所属学会 (8件)：
日本計量生物学会 ,  日本統計学会 ,  日本分子生物学会 ,  情報処理学会 ,  計測自動制御学会 ,  IEEE ,  ACM (Association for Computing Machinery) ,  人工知能学会
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

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