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職名： 准教授
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神戸大学 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 電子情報講座
神戸大学 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 電子情報講座 について
職名： 准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：
ホームページURL (2件)： http://www2.kobe-u.ac.jp/~omoritos/ , http://www2.kobe-u.ac.jp/~omoritos/index-E.html
研究キーワード (23件)：
知的学習論
, スパースモデリング
, 確率的時系列解析
, イメージングデータ
, データ駆動科学
, 動的システム推定
, 電気回路モデル
, 脳情報学
, 知能情報学
, 応用数理
, 計算統計学
, 情報科学
, 確率的情報処理
, 数理脳科学
, ベイズ統計
, 計算脳科学
, 樹状突起
, 局所回路
, 海馬
, 数理モデル
, 包括脳ネットワーク
, ヘテロ複雑システム
, ニューラルネットワーク
競争的資金等の研究課題 (7件)： - 2024 - 2030 科学技術振興機構(JST) CREST 予測・制御のための数理科学的基盤の創出
- 2023 - 2029 文部科学省 科学研究費補助金 国際共同研究加速基金(海外連携研究)
- 2021 - 2026 文部科学省 科学研究費補助金 基盤研究(B)
- 2019 - 2025 科学技術振興機構(JST) CREST 数理的情報活用基盤
- 2021 - 2024 日本医療研究開発機構(AMED) 脳とこころの研究推進プログラム
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- Taketo Omi, Toshiaki Omori. Probabilistic Estimation and Control of Dynamical Systems Using Particle Filter with Adaptive Backward Sampling. Entropy. 2024. 26. 653
- Yuya Note, Takaharu Yaguchi, Toshiaki Omori. Sparse Estimation of Dynamical System Based on Hamiltonian Mechanics. Proceedings of 3rd Annual AAAI Workshop on AI to Accelerate Science and Engineering. 2024
- Yuya Note, Takaharu Yaguchi, Toshiaki Omori. Sparse Representation of Koopman Operator. Proceedings of International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2024. 2024
- Yuya Note, Toshiaki Omori. Transforming Neural Ordinary Differential Equations into Interpretable Sparse Expressions via Identification of Nonlinear Dynamics under General Dynamical Constraints. Proceedings of the Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and Robotics. 2024
- Tsubasa Shoji, Toshiaki Omori. Data-driven Estimation of Neuronal Network Structure with Biologically Plausible Connectivity Prior. Proceedings of the Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and Robotics,. 2024
- 大森 敏明. 人工知能が拓く情報処理技術~脳型AIの新展開~. 神戸大学工学部オープンキャンパス2019 模擬講義. 2019
- 大森 敏明. 大規模データ時代に立ち向かう情報処理技術の開拓~機械学習法とその応用~. 第31回神戸大学工学部公開講座「20X0年のくらしを支える工学」. 2013
-
非線形ダイナミクス推定へのデータ駆動型アプローチ
(日本情報地質学会シンポジウム2024「情報地球学の創成と発展に向けて」 2024) -
Data-driven State Space Modeling Approach for Simultaneously Estimating and Controlling Nonlinear Dynamical Systems
(International Symposium on Physics of Intelligence - Statistical Mechanics and Machine Learning: A Powerful Combination for Data Analysis - 2024) -
Data-driven Approach for Estimating Nonlinear Dynamics
(1st Digital Brain Workshop 2024) -
Data-driven Super-resolution of X-ray CT Images of Rock Samples by Sparse Representation: Applications to the Complex Texture of Serpentinite
(SerpentineDays Webinar 2024) -
データ駆動型アプローチに基づく非線形ダイナミクスの推定
(情報計測オンラインセミナーシリーズ-数理・情報科学×計測科学の高度融合による新展開- 2024)
- 博士(情報科学)
- 2012/04 - 現在 神戸大学 大学院工学研究科 准教授
- 2008/10 - 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 助教
- 2008/04 - 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 特任助教
- 2007 - University of Arizona Postdoctoral Research Associate
- 2006/04 - 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員PD (理化学研究所)
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- 2021/07 - 2022/06 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員等審査会専門委員
- 2020/07 - 2021/06 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員等審査会専門委員
- 2024/10 - 国立大学法人神戸大学 令和6年度学長表彰
- 2023/10 - 国立大学法人神戸大学 令和5年度学長表彰
- 2022/10 - 国立大学法人神戸大学 令和4年度学長表彰
- 2018/11 - 第40回日本比較生理生化学会 発表賞会長賞
- 2018/10 - 第52回日本味と匂学会 優秀発表賞
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電子情報通信学会
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