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研究者
J-GLOBAL ID:200901089553534282   更新日: 2025年02月13日

日野 英逸

ヒノ ヒデイツ | Hideitsu Hino
クリップ
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/hinohide/
研究分野 (1件): 統計科学
研究キーワード (1件): 数理工学
競争的資金等の研究課題 (19件):
  • 2022 - 2027 分散型ソーシャルグラフに向けた差分プライバシー技術
  • 2022 - 2027 情報幾何学に基づく転移学習の解析と深化
  • 2023 - 2026 大脳皮質オフライン情報処理に潜む機能構造
  • 2023 - 2025 ロバストな記述子抽出及び情報統合手法の開発と展開
  • 2022 - 2025 データ駆動型掘削コア自動地層対比システムの構築
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論文 (92件):
  • Hideitsu Hino, Keisuke Yano. An embedding structure of determinantal point process. 2024
  • Hajime Ono, Kazuhiro Minami, Hideitsu Hino. When Should We Use Top Coding in Locally Private Estimation? Theoretical Bounds of Performance. International Journal of Information Security. 2024
  • Shin-itiro Goto, Hideitsu Hino. Fast symplectic integrator for Nesterov-type acceleration method. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics. 2024
  • Shogo Sagawa, Hideitsu Hino. Gradual Domain Adaptation via Normalizing Flows. Neural Computation. 2024
  • Takuto Sato, Hideitsu Hino, Hiroyuki Kusaka. Separating urban heat island circulation and convective cells through dynamic mode decomposition. Atmospheric Science Letters. 2024
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MISC (4件):
書籍 (6件):
  • 数理科学 2024年4月号 No.730 最適輸送を用いたドメイン適応 ~ 新規変数の観測に対する適応への応用 ~
    株式会社サイエンス社 2024
  • マテリアル・機械学習・ロボット(現代化学増刊48), ベイズ最適化の停止基準
    株式会社 東京化学同人 2024
  • Progress in Information Geometry: Theory and Applications
    Springer Nature 2021
  • 日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック
    学術図書出版社 2020
  • 岩波データサイエンス Vol. 5
    2017 ISBN:9784000298551
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講演・口頭発表等 (274件):
  • Information-based probabilistic verification scores and predictability measures: Seasonal prediction examples
    (2025)
  • 電子線ホログラフィーによる電荷量解析における 必要な計測フレーム数の統計的推定手法の決定
    (公益社団法人日本顕微鏡学会 第81回学術講演会 2025)
  • 黒潮流軸の類似検索を用いたデータ駆動型軽石漂流推移予測:伊豆諸島明神礁への適用
    (日本地球惑星科学連合2025年大会 2025)
  • A Family of Distributions of Random Subsets for Controlling Positive and Negative Dependence
    (The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2025) 2025)
  • Difference-of-submodular Bregman Divergence
    (The 13-th International Conference on Learning Representations (ICLR2025) 2025)
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学位 (2件):
  • 博士(工学) (早稲田大学)
  • 修士(情報学) (京都大学)
委員歴 (37件):
  • 2021/10 - 現在 International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PC member
  • 2021/03 - 現在 Review Editor on the Editorial Board of Data Mining and Management (specialty section of Frontiers in Big Data)
  • 2021/01 - 現在 AAAI Reviewer
  • 2018 - 現在 電子情報通信学会 査読委員
  • 2017 - 現在 Neural Information Processing Systems Program Comittee
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受賞 (18件):
  • 2024/11 - 第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 優秀プレゼンテーション賞 引力と斥力を制御可能なべき集合上の分布族
  • 2023/09 - 日本神経回路学会 2023年度日本神経回路学会論文賞 Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data
  • 2023/04 - 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ ISS 査読 功労賞
  • 2022/11 - 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML研究会) IBISML研究会賞 変数の拡張に対する最適輸送を用いたドメイン適応
  • 2019/09 - 日本神経回路学会 2019年度日本神経回路学会論文賞 Estimation of neural connections from partially observed neural spikes
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所属学会 (4件):
日本神経回路学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本鉄鋼協会 ,  アメリカ電気電子学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

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