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  • 片山 喜規
    九州大学 大学院システム情報科学研究院
    脳波情報処理, 音声認識, 文字認識, Speech Recognition, Brain Signal Processing, Character Recognition

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J-GLOBAL ID：200901096722353248   更新日: 2025年02月24日

愼 重弼

シン ジュンピル | Shin Jungpil
クリップ
所属機関・部署：
会津大学 コンピュータ理工学部 コンピュータ理工学科

会津大学 コンピュータ理工学部 コンピュータ理工学科 について


職名： 教授
研究分野 (6件)： 情報セキュリティ ,  知覚情報処理 ,  知能情報学 ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション ,  認知科学 ,  情報学基礎論
研究キーワード (13件)： 人間のゼスチャー認識 ,  発達障害 ,  医療信号処理 ,  image processing ,  non-touch interface ,  machine intelligence ,  natural user interface ,  computer vision ,  Human Computer Interaction ,  知識・知能システム ,  パターン認識 ,  Intelligent System ,  Pattern Recognition
競争的資金等の研究課題 (20件)：
  • 2021 - 2026 加齢による経時的変化に対応した発達障害の書字動態に関わる診断支援システムの開発
  • 2020 - 2024 手指動作における時空間ダイナミクスの特徴抽出と臨床応用
  • 2020 - 2023 発達障害児を対象とした自動書字認識システムの開発
  • 2015 - 2018 個性と自然な字体の揺らぎを合わせ持つ手書き文字・毛筆文字の自動生成
  • 2011 - 2013 個人性を持つ手書き文字の人工的生成に関する研究
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論文 (284件)：
  • Statistical and machine learning based platform-independent key genes identification for hepatocellular carcinoma. 2025. 20. 2. e0318215-e0318215
  • Najmul Hassan, Abu Saleh Musa Miah, Taro Suzuki, Jungpil Shin. Gradual Variation-Based Dual-Stream Deep Learning for Spatial Feature Enhancement With Dimensionality Reduction in Early Alzheimer’s Disease Detection. IEEE Access. 2025
  • Jungpil Shin, Abu Saleh Musa Miah, Yuta Kaneko, Najmul Hassan, Hyoun-Sup Lee, Si-Woong Jang. Multimodal Attention-Enhanced Feature Fusion-Based Weakly Supervised Anomaly Violence Detection. IEEE Open Journal of the Computer Society. 2025
  • Osim Kumar Pal, MD Sakib Hossain Shovon, M. F. Mridha, Jungpil Shin. In-depth review of AI-enabled unmanned aerial vehicles: trends, vision, and challenges. Discover Artificial Intelligence. 2024. 4. 1
  • Zahid Farooq Khan, Muhammad Ramzan, Mudassar Raza, Muhammad Attique Khan, Areej Alasiry, Mehrez Marzougui, Jungpil Shin. Real-Time Polyp Detection From Endoscopic Images Using YOLOv8 With YOLO-Score Metrics for Enhanced Suitability Assessment. IEEE Access. 2024. 12. 176346-176362
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MISC (48件)：
  • 愼 重弼, 安村 明. ペンタブレットを用いた書字動態とADHDおよびASD傾向との関連性. 認知神経科学. 2021. 22. 3+4. 151-157
  • 惠 明子, 鈴木 暁子, 愼 重弼, 安村 明. ペンタブレットを用いた書字動態と発達障害傾向との関連性について. 日本心理学会大会発表論文集. 2020. 84. PD-136-PD-136
  • 愼 重弼. 私の研究 ペン・コンピューティングシステムに関する研究. 福島の進路. 2009. 321. 28-31
  • An Application of Internal Relation to On-line Signature Verification. Tohoku-Section Joint Convention Record of Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan. 2004. 2004. 303-303
  • Interactive Map Searching System. Tohoku-Section Joint Convention Record of Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan. 2004. 2004. 9-9
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特許 (4件)：
  • 分類プログラム、分類装置及び分類方法
  • ユーザ認証プログラム、情報処理装置及びユーザ認証方法
  • 判定支援システム、判定支援方法及びコンピュータープログラム
  • Stroke Synthesis Method and Character Synthesis Method
書籍 (3件)：
  • Proceedings of World Conference on Information Systems for Business Management
    2024 ISBN:9789819983483
  • A Study of the Compression Method for a Reference Character Dictionary used for On-line Character Recognition
    Lecture Notes in Artificial Intelligence (Proceedings of the Seventh International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information) 2003
  • A Study of the Compression Method for a Reference Character Dictionary used for On-line Character Recognition
    Lecture Notes in Artificial Intelligence (Proceedings of the Seventh International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information) 2003
学歴 (4件)：
  • - 1999 九州大学 システム情報科学研究科 情報工学(知能システム)
  • - 1999 九州大学
  • - 1994 Pusan National University Neural Network
  • - 1990 Pusan National University(Korea) Computer Science and Statistics
学位 (1件)：
  • Doctor of Engineering (Kyushu University)
経歴 (3件)：
  • 2019/10 - 現在 教授
  • 2004/04 - 2019/09 上級准教授
  • 1999/04 - 2004/03 准教授
受賞 (16件)：
  • 2024/09 - Who's Who in Engineering Higher Education
  • 2024/09 - Included among the Top 2% of Scientists Worldwide (The 2024 edition of the Stanford University/Elsevier) Included among the Top 2% of Scientists Worldwide (The 2024 edition of the Stanford University/Elsevier)
  • 2021/03 - 11th International Conference on Biomedical Engineering and Technology 最優秀発表賞 Identifying Prognostic Features for Predicting Heart Failure Using Machine Learning Algorithm
  • 2020/09 - 84th Annual Convention of the Japanese Psychological Association (JPA2020) 最優秀発表賞 ペンタブレットを用いた書字動態と発達障害傾向との関連性について
  • 2020/02 - 3rd Eurasian Conference on Educational Innovation 2020 (IEEE ECEI 2020) 最優秀論文賞 Hand movement activity-based approach for virtual keyboard input
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所属学会 (8件)：
ACM society ,  INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS. ,  THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ,  INFORMATION PROCESSING SOCIETY ,  IEEE COMPUTER SOCIETY ,  IPSJ ,  IEICE ,  IEEE
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