研究者
J-GLOBAL ID:201101017631603633   更新日: 2024年11月19日

小山 裕司

Koyama Hiroshi
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (2件): ソフトウェア ,  計算機システム
研究キーワード (6件): システムソフトウェア ,  プログラミング言語 ,  オペレーティングシステム ,  情報アーキテクチャ ,  IT高度専門職技術者教育 ,  事業アーキテクチャ
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2023 - 2026 ICTを利用した脳卒中センターでの遠隔診療体制整備と活用に向けた研究
  • 2021 - 2024 ICTを利用した医療機関での脳卒中急性期医療の包括的改善のためのスキーム開発
  • 2016 - 2020 脳梗塞急性期プロトコル改修による治療効率及び予後の改善に関する研究
論文 (39件):
  • 小山 裕司, 松本 省二. 学修を継続するための仕組みの試み. 東京都立産業技術大学院大学紀要. 2024. 17
  • Shoji Matsumoto, Ichiro Nakahara, Ayuko Yasuda, Akira Ishii, Michiya Kubo, Kentaro Yamada, Masakazu Okawa, Hidehisa Nishi, Toshiyasu Miura, Daisuke Koike, et al. Reduced Workflow Times for Reperfusion Therapy After Acute Ischemic Stroke Using a Visual Task Management Application. Stroke: Vascular and Interventional Neurology (American Heart Association Journals). 2023. 3. 2
  • 小山 裕司. 動画教材作成のためのスクリプト言語の試み. 東京都立産業技術大学院大学紀要. 2023. 16. 201-205
  • 小山 裕司, 佐藤 孝治, 林 昌純, 清元 佑紀, 重田 恵吾, 松本 省二. 機械学習によるELVO予測の改善の取り組み. 東京都立産業技術大学院大学紀要. 2021. 15. 195-200
  • 小山裕司, 飛田博章, 柴田淳司, 大崎理乃. IT高度専門職技術者のための新カリキュラムの設計. 東京都立産業技術大学院大学紀要. 2021. 14
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MISC (76件):
  • 小山 裕司. PBL型科目の教育及び指導. AIIT教員研修. 2023
  • 小山 裕司. 家の鍵問題. AIIT教員連載コラム. 2021. 128
  • 小山 裕司. 産業技術大学院大学での学修成果可視の取組. 首都大学東京FDセミナー. 2019
  • 小山 裕司. Getting Things Done. Geek Bar. 2019. 8
  • 米盛 輝武, 儀間 辰二, 伊良波 美里, 具志堅 和貴, 定本 佳弘, 穂積 拓考, 髙橋 公子, 北原 佑介, 福井 英人, 那須 道高, et al. 病院前救急診療におけるICTを用いた情報共有(Task Calc. Pre-hospital). 第22回日本救急医学会九州地方会(DMAT 技能維持研修). 2018
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書籍 (20件):
  • みんなのコンピュータサイエンス
    翔泳社 2019 ISBN:9784798154817
  • ソースコードの反逆
    アスキー 2002 ISBN:4756141005
  • ビジネス・アーキテクチャ
    有斐閣 2001 ISBN:4641161143
  • 注解C++リファレンス・マニュアル(ARM)[再販]
    シーエムシー出版 2001 ISBN:4901280392
  • Linuxネットワーク[再販]
    アスキー 2000 ISBN:4756135994
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講演・口頭発表等 (124件):
  • PostgreSQLの可観測性を高めるソフトウェア
    (第86回全国大会講演論文集 2024)
  • 脳梗塞急性期のチーム医療をICTで支える取り組みとその評価
    (第49回日本脳卒中学会学術集会(STROKE2024) 2024)
  • Task Calc. Stroke(タスカル)システムを使用した多職種協働による脳卒中急性期のチーム医療
    (第39回NPO法人日本脳神経血管内治療学会学術集会 2023)
  • 医療チームの脳梗塞急性期診療対応支援を行うためのシステムの開発と評価
    (第43回医療情報学連合大会(第24回日本医療情報学会学術大会)論文集 2023)
  • Task Calc. Stroke(タスカル)を活用して効率的な脳卒中のチーム医療を実現する
    (第41回日本神経治療学会学術集会 2023)
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学歴 (1件):
  • 東京都立科学技術大学 工学部
経歴 (6件):
  • 2009/04 - 現在 実践女子大学 非常勤講師
  • 2008/04 - 現在 東京都立産業技術大学院大学 産業技術研究科 教授
  • 2024/04 - 2024/09 東京女子大学 非常勤講師
  • 2004/04 - 2008/03 実践女子大学 人間社会学部 人間社会学科 助教授、准教授
  • 1998/08 - 2004/03 国際大学 グローバル・コミュニケーション・センター 研究員、助手、講師等
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委員歴 (9件):
  • 2017 - 2019 平成29-31年度 文部科学省委託事業「人工知能(AI)分野中核的人材教育のための首都圏産学連携協議会」 委員
  • 2017 - 2019 平成29-31年度 文部科学省委託事業「専修学校グローバル化推進支援事業」 委員
  • 2016 - 平成28年度 文部科学省委託事業「専修学校留学生就職アシスト事業」 委員
  • 2013 - 2015 日本技術士会 委員
  • 2011 - 平成23年度 文部科学省 東日本大震災からの復旧・復旧を担う専門人材育成支援事業「復興支援のためのソーシャルアプリ開発ITエンジニア育成」 委員
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受賞 (2件):
  • 2017/08 - 産業技術大学院大学 Best Professor of the Year
  • 2016/05 - 情報処理学会 特選論文 急性期脳梗塞治療支援システムの取り組み
所属学会 (4件):
教育システム情報学会 ,  日本ソフトウェア科学会 ,  日本医療情報学会 ,  情報処理学会
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