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共著の研究者

  • 瀬古 弘
    気象庁 気象研究所 気象観測研究部
    GNSS気象学, レーダー気象学, 数値シミュレーション, 気象学, メソ気象, リモートセンシング, アンサンブル予報, データ同化, 雲解像モデル
  • 佐藤 晋介
    研究開発法人情報通信研究機構 電磁波研究所 リモートセンシング研究室
    フェーズドアレイ気象レーダ(PAWR), ウィンドプロファイラ/RASS, バイスタティック偏波降雨レーダ(COBRA), 衛星搭載二周波降水レーダ(GPM/DPR), 衛星搭載降雨レーダ(TRMM/PR), GPM, TRMM, Meso meteorology, Doppler radar
  • 牛尾 知雄
    大阪大学 大学院工学研究科
    電波リモートセンシング, Remote Sensing
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研究者
J-GLOBAL ID:201101067705643788   更新日: 2025年04月03日

三好 建正

ミヨシ タケマサ | Miyoshi Takemasa
クリップ
所属機関・部署:
職名: チームリーダー
その他の所属(所属・部署名・職名) (6件):
  • 特定国立研究開発法人理化学研究所  開拓研究本部   主任研究員
  • 特定国立研究開発法人理化学研究所  数理創造プログラム   副プログラムディレクター
  • University of Maryland  Visiting Professor
  • 国立研究開発法人海洋研究開発機構  招聘上席研究員
  • 京都大学  大学院理学研究科   客員教授
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ホームページURL (1件): http://data-assimilation.riken.jp/~miyoshi/
研究分野 (1件): 大気水圏科学
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2019 - 2024 あかつきデータ同化が明らかにする金星大気循環の全貌
  • 2018 - 2021 近代化以前の気候天候変動の復元に向けた革新的データ同化手法の構築
  • 2019 - 2020 あかつきデータ同化による金星大気循環の研究
  • 2015 - 2018 衛星観測データを活用した力学的な広域作物収量予測システムの開発
  • 2013 - 2017 大気海洋結合データ同化システムを用いた大気と海洋表層の共変動過程の解明
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論文 (190件):
  • Shun Ohishi, Takemasa Miyoshi, Misako Kachi. Impact of atmospheric forcing on SST biases in the LETKF-based ocean research analysis (LORA). Ocean Modelling. 2024. 189. 102357-102357
  • Jianyu Liang, Norihiko Sugimoto, Takemasa Miyoshi. Analyzing the Instabilities in the Venus Atmosphere Using Bred Vectors. Journal of Geophysical Research: Planets. 2024. 129. 4
  • Ken Furukawa, Hideyuki Sakamoto, Marimo Ohhigashi, Shin-ichiro Shima, Travis Sluka, Takemasa Miyoshi. Particle Filter Data Assimilation with Chaotic Two-dimensional Three-state Cellular Automata. 2024
  • Kazuo Saito, Takuya Kawabata, Hiromu Seko, Takemasa Miyoshi, Le Duc, Tsutao Oizumi, Masaru Kunii, Guixing Chen, Kosuke Ito, Junshi Ito, et al. Forecast and Numerical Simulation Studies on Meso/Micro-scale High-Impact Weathers Using High-Performance Computing in Japan. Numerical Weather Prediction: East Asian Perspectives. 2023. 461-481
  • Takemasa Miyoshi, Arata Amemiya, Shigenori Otsuka, Yasumitsu Maejima, James Taylor, Takumi Honda, Hirofumi Tomita, Seiya Nishizawa, Kenta Sueki, Tsuyoshi Yamaura, et al. Big Data Assimilation: Real-time 30-second-refresh Heavy Rain Forecast Using Fugaku During Tokyo Olympics and Paralympics. Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. 2023
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MISC (137件):
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学位 (1件):
  • Ph.D. (University of Maryland)
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

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