研究者
J-GLOBAL ID:201101087181903320   更新日: 2024年04月01日

西田 知史

ニシダ サトシ | Nishida Satoshi
所属機関・部署:
職名: 主任研究員
その他の所属(所属・部署名・職名) (2件):
  • 大阪大学  大学院生命機能研究科   招へい准教授
  • 北海道大学  人間知・脳・AI研究教育センター(CHAIN)   客員准教授
ホームページURL (2件): https://sites.google.com/site/satnishida/https://sites.google.com/site/satnishida/english-top
研究分野 (4件): 認知脳科学 ,  実験心理学 ,  認知科学 ,  神経科学一般
研究キーワード (16件): 意味認知 ,  感性 ,  視覚 ,  意識 ,  個性 ,  fMRI ,  脳情報デコーディング ,  人工知能 ,  深層学習 ,  神経現象学 ,  注意 ,  視覚探索 ,  意思決定 ,  ワーキングメモリ ,  電気生理学 ,  包括脳ネットワーク
競争的資金等の研究課題 (18件):
  • 2024 - 2027 ナラティブ意識学の創成
  • 2020 - 2025 脳情報に基づいた AI の信頼性評価技術の開発
  • 2023 - 2024 コーヒーの味わいに対する先入観と知覚のメカニズム
  • 2023 - 2024 不気味の谷現象の脳内機序解明に向けた計算神経科学的研究
  • 2023 - 2024 意味表現の個人差可視化を実現にする人工知能(AI)と脳情報統合技術の革新
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論文 (28件):
  • Haruka Kawasaki, Satoshi Nishida, Ichiro Kobayashi. Exploring Hierarchical Changes in Functional Brain Network Hubs Through Brain-Activity Prediction with Convolutional Neural Networks. Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). 2023. 4740-4745
  • Matsumoto Y, Nishida S, Hayashi R, Son S, Murakami A, Yoshikawa N, Ito H, Oishi N, Masuda N, Murai T, et al. Disorganization of semantic brain networks in schizophrenia revealed by fMRI. Schizophrenia Bulletin. 2022. sbac157
  • Kawasaki H, Nishida S, Kobayashi I. Hierarchical Processing of Visual and Language Information in the Brain. The proceedings of AACL-IJCNLP 2022. 2022. 405-410
  • Ryoichi Shinkuma, Satoshi Nishida, Naoya Maeda, Masataka Kado, Shinji Nishimoto. Reduction of Information Collection Cost for Inferring Brain Model Relations From Profile Information Using Machine Learning. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2022. 52. 7. 4057-4068
  • Takuya Niikawa, Katsunori Miyahara, Hiro Taiyo Hamada, Satoshi Nishida. Functions of consciousness: conceptual clarification. Neuroscience of Consciousness. 2022. 2022. 1
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MISC (25件):
  • Jiaxin Wang, Kiichi Kawahata, Antoine Blanc, Naoya Maeda, Shinji Nishimoto, Satoshi Nishida. Asymmetric representation of symmetric semantic information in the human brain. bioRxiv. 2024. 10.1101/2024.02.09.579613
  • Satoshi Nishida. Behavioral and neural evidence for the underestimated attractiveness of faces synthesized using an artificial neural network. bioRxiv. 2023. 2023.02.07.527403
  • 西田知史. AIへの脳融合. NICT NEWS. 2022. 496. 12-13
  • 西田知史. 日常的な認知に関わる脳情報処理のモデル化と人工脳への応用. 情報通信研究機構研究報告. 2022. 68. 1. 11-19
  • Kiichi Kawahata, Jiaxin Wang, Antoine Blanc, Naoya Maeda, Shinji Nishimoto, Satoshi Nishida. Decoding Individual Differences in Mental Information from Human Brain Response Predicted by Convolutional Neural Networks. bioRxiv. 2022
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特許 (9件):
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講演・口頭発表等 (164件):
  • コーヒーを学問する
    (神戸大学 V.Schoolサロン 2024)
  • 脳情報の可視化とAIへの応用
    (超異分野学会2024東京・関東大会 2024)
  • fMRI signals in the superior temporal cortex separately reflect inter- and intra-individual variations in music preferences
    (The 9th CiNet Conference: Cutting Edges of Cognitive and Action Information Processing 2024)
  • Masked Auto Encoder と対照学習を用いたfMRI データの次元圧縮法と脳媒介パターン認識への応用
    (ニューロコンピューティング研究会 2024)
  • Variations in Personal Music Tastes are Reflected in the Synchronization of fMRI Signals across Individuals
    (脳と心のメカニズム第23回冬のワークショップ 2024)
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学歴 (2件):
  • 2010 - 2014 京都大学 医学研究科
  • 2008 - 2010 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
学位 (1件):
  • 博士(医学) (京都大学)
経歴 (9件):
  • 2024/04 - 現在 北海道大学 人間知・脳・AI研究教育センター 客員准教授
  • 2021/04 - 現在 情報通信研究機構 未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター 主任研究員
  • 2020/04 - 現在 大阪大学 大学院生命機能研究科 招へい准教授
  • 2023/10 - 2024/03 北海道大学 人間知・脳・AI研究教育センター 客員研究員
  • 2020/12 - 2022/03 科学技術振興機構 さきがけ兼任研究者
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委員歴 (5件):
  • 2023 - 現在 電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究専門委員会 専門委員
  • 2021/06 - 2023/05 電子情報通信学会 ニューロコンピューティング(NC)研究専門委員会 幹事
  • 2021/07 - 2022/12 Creative Destruction Lab (CDL) Neuro Mentor
  • 2022 - 電子情報通信学会 FIT2022 担当委員・プログラム委員
  • 2022 - 電子情報通信学会 2022年総合大会 プログラム編成委員
受賞 (19件):
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems Best Presentation Award Localization and Representation of Visual and Language Information in the Human Brain
  • 2023/09 - 日本神経回路学会 優秀研究賞
  • 2022/07 - 人工知能学会 2022年度全国大会優秀賞
  • 2021/12 - The 22nd International Symposium on Advanced Intelligent Systems Best Session Award A Deep Generative Model imitating Predictive Coding in the Human Brain
  • 2020/07 - 人工知能学会 2020年度全国大会優秀賞
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所属学会 (4件):
北米神経科学学会 ,  日本神経回路学会 ,  日本神経科学学会 ,  人工知能学会
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