杉山将

スギヤママサシ | Sugiyama Masashi

所属機関・部署：
職名：センター長
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (2件)： http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/sugi/index-jp.html , http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/sugi/

研究分野 (1件)：知能情報学

競争的資金等の研究課題 (16件)：

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論文 (555件)：

Jingfeng Zhang, Bo Song, Haohan Wang, Bo Han, Tongliang Liu, Lei Liu, Masashi Sugiyama. BadLabel: A Robust Perspective on Evaluating and Enhancing Label-noise Learning. CoRR. 2023. abs/2305.18377
Jingfeng Zhang, Bo Song, Bo Han 0003, Lei Liu, Gang Niu 0001, Masashi Sugiyama. Assessing Vulnerabilities of Adversarial Learning Algorithm through Poisoning Attacks. CoRR. 2023. abs/2305.00399
Xilie Xu, Jingfeng Zhang, Feng Liu, Masashi Sugiyama, Mohan S. Kankanhalli. Enhancing Adversarial Contrastive Learning via Adversarial Invariant Regularization. CoRR. 2023. abs/2305.00374
Xilie Xu, Jingfeng Zhang, Feng Liu, Masashi Sugiyama, Mohan S. Kankanhalli. Efficient Adversarial Contrastive Learning via Robustness-Aware Coreset Selection. CoRR. 2023. abs/2302.03857
Salah Ghamizi, Jingfeng Zhang, Maxime Cordy, Mike Papadakis, Masashi Sugiyama, Yves Le Traon. GAT: Guided Adversarial Training with Pareto-optimal Auxiliary Tasks. CoRR. 2023. abs/2302.02907

MISC (255件)：

Motoya Ohnishi, Gennaro Notomista, Masashi Sugiyama, Magnus Egerstedt. Constraint learning for control tasks with limited duration barrier functions. Automatica. 2021. 127. 109504-109504
Takuya Shimada, Han Bao, Issei Sato, Masashi Sugiyama. Classification from Pairwise Similarities/Dissimilarities and Unlabeled Data via Empirical Risk Minimization. Neural computation. 2021. 33. 5. 1-35
江間有沙, 木谷強, 石黒浩, 杉山将, 西野恒, 田丸健三郎, Papaspyridis Alexandros. パネルディスカッション AIの社会実装とAI人材の育成に向けて必要なこと : 大学とAIエコシステム (特集 AI活用ができる人材育成に必要な大学変革と役割) -- (AIアカデミックフォーラム2020). 大学マネジメント = University & college management. 2020. 15. 12. 29-33
杉山将. 世界をリードするAI研究と人材育成への挑戦 (特集 AI活用ができる人材育成に必要な大学変革と役割) -- (AIアカデミックフォーラム2020). 大学マネジメント = University & college management. 2020. 15. 12. 19-24
大坪洋介, 大谷直也, 近末恵美, 杉山将. 生産工程における不良要因検知. 人工知能学会全国大会論文集. 2020. 2020. 0. 2I4GS204-2I4GS204

書籍 (14件)：

ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集
インプレス 2019 ISBN:9784295005667
Variational Bayesian learning theory
Cambridge University Press 2019 ISBN:9781107076150
ベイズ推論による機械学習入門 = Introduction to machine learning by Bayesian inference
講談社 2017 ISBN:9784061538320
異常検知と変化検知 = Anomaly detection and change detection
講談社 2015 ISBN:9784061529083
機械学習のための確率と統計 = Probability and statistics for machine learning
講談社 2015 ISBN:9784061529014

学位 (1件)：

経歴 (2件)：

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杉山 将