研究者
J-GLOBAL ID:201301007399939971   更新日: 2024年10月18日

山西 健司

ヤマニシ ケンジ | Kenji Yamanishi
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://kaken.nii.ac.jp/d/r/90549180.ja.html
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (7件): 予兆情報学 ,  計算論的眼科学 ,  モデル選択 ,  異常検知 ,  変化検知 ,  記述長最小原理 ,  情報論的学習理論
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2024 - 2027 潜在空間最適構成理論の構築と経済学,医学,生成AIへの応用
  • 2019 - 2024 予兆検知のための数理的手法の開発と経済学・医学への応用
  • 2019 - 2022 潜在空間を高度活用したディープナレッジ発見
  • 2013 - 2019 複雑データからのディープナレッジの発見と価値化
  • 2011 - 2016 潜在的ダイナミックスの情報論的学習理論の研究
論文 (134件):
  • N. Nishikawa, Y. Ike, K. Yamanishi. Adaptive Topological Features via Persistent Homology Filetering Learning for Point Clouds. NeurIPS2023. 2023
  • R.Yuki, A.Suzuki, K. Yamanishi. Dimensionality and Curvature Selection of Graph Embedding using DNML Code-Length. 2023 IEEE International Conferene on Data Mining (ICDM2023). 2023. 1517-1522
  • Kenji Yamanishi, So Hirai. Detecting signs of model change with continuous model selection based on descriptive dimensionality. Applied Intelligence. 2023. 53. 22. 26454-26471
  • Ryo Yuki, Yuichi Ike, Kenji Yamanishi. Dimensionality selection for hyperbolic embeddings using decomposed normalized maximum likelihood code-length. Knowledge and Information Systems. 2023. 65. 12. 5601-5634
  • Shintaro Fukushima, Kenji Yamanishi. Balancing Summarization and Change Detection in Graph Streams. 2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2023). 2023. 1025-1030
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MISC (50件):
書籍 (9件):
  • Learning with the Minimum Description Length Principle
    Springer 2023
  • 異常検知からリスク管理へ
    サイエンス社 2022 ISBN:9784781915463
  • 知識の表現と学習
    丸善出版 2018 ISBN:9784621302897
  • 情報論的学習とデータマイニング
    朝倉書店 2014 ISBN:9784254116830
  • 情報論的学習理論
    共立出版 2010 ISBN:9784320122550
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講演・口頭発表等 (76件):
  • 「異常検知からリスク管理へ」
    (東京理科大経営学研究科技術経営専攻 「情報アナリシス」 2022)
  • 異常予兆検知ー基礎理論とリスク管理への応用
    (ものづくり企業に役立つ応用数理手法の研究会 2022)
  • 潜在空間を高度活用したディープナレッジの発見
    (JST^RIKEN AIP合同公開シンポジウム 2021)
  • 予兆情報学ー情報論的学習理論に基づく変化予兆検知
    (人工知能学会全国大会 2021)
  • 予兆情報学ー情報論的学習理論に基づく変化予兆検知
    (名古屋大学予兆学研究会 2021)
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学歴 (2件):
  • 1992 - 1992 東京大学 大学院工学系研究科 博士(工学)
  • 1985 - 1987 東京大学 大学院工学系研究科計数工学専攻
経歴 (2件):
  • 2009 - 現在 東京大学 大学院情報理工学系研究科 教授
  • 1987/04 - 2008/12 NEC Fellow (最終職位)
委員歴 (42件):
  • 2024/05 - 現在 JST CREST「予測・制御のための数理科学的基盤の創出」 領域アドバイザー
  • 2024/02 - 現在 SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Area Chair
  • 2022/04 - 現在 Entropy Editorial Boad Member
  • 2016/04 - 現在 大河内記念会 大河内記念会審査委員
  • 2012/03 - 現在 WITMSE Honorary Chairs
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受賞 (5件):
  • 2024/05 - 電子情報通信学会 フェロー 情報論的学習理論の創出とデータサイエンスへの応用
  • 2015/04 - 東京大学工学部 Best Teaching Award 確率数理工学
  • 2014/06 - IBM IBM Faculty Award Information-theoretic learning theory and anomaly detection
  • 2005/07 - フジサンケイビジネスアイ 先端技術大賞フジサンケイビジネスアイ賞 データマイニングに基づくセキュリティインテリジェンスの研究開発
  • 1991/04 - 電子情報通信学会 論文賞 2元モジュラー符号の漸近的性能について
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