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共著の研究者

Tha Khin Khin
北海道大学医学研究院医理工グローバルセンター
Electrical conductivity, Diffusion imaging, Radiomics, Neuroradiology, Magnetic resonance imaging, Radiology
石田晋
北海道大学医学(系)研究科(研究院)
血管新生, 網膜, 加齢黄斑変性, 血管内皮増殖因子, 糖尿病網膜症, カロテノイド, 免疫, Vascular Endothelial Growth Factor, NF-кB, 眼科学, 光障害, Matrix Metalloproteinase, 脈絡膜新生血管, 線維血管増殖, サイトカイン, NF-κB, 接着分子, 炎症, グリア細胞, 眼内レンズ, ルテイン, 加齢性黄斑変性, 神経保護, 眼内ケンズ, 血液網膜関門, 低酸素, claudin-5, アデノウイルス角結膜炎, 遺伝子, 感覚器
河野通仁
北海道大学病院リウマチ・腎臓内科

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研究者

J-GLOBAL ID：201301088448768061 更新日: 2025年04月05日

杉森博行

Sugimori Hiroyuki

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： http://www.mia-lab.com/

研究分野 (2件)：医用システム , 放射線科学

研究キーワード (4件)：医療AI , 医用画像解析 , 人工知能 , 磁気共鳴画像

競争的資金等の研究課題 (14件)：

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論文 (92件)：

Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama. Continual Self-supervised Learning Considering Medical Domain Knowledge in Chest CT Images. ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2025. 1-5
Yanjun Li, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori. Rapid Right Coronary Artery Extraction from CT Images via Global-Local Deep Learning Method Based on GhostNet. Electronics. 2025. 14. 7. 1399-1399
Marin Sakamoto, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori. Automated Coronary Artery Identification in CT Angiography: A Deep Learning Approach Using Bounding Boxes. Applied Sciences. 2025. 15. 6. 3113-3113
Tomonari Yamada, Takaaki Yoshimura, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Improving Cerebrovascular Imaging with Deep Learning: Semantic Segmentation for Time-of-Flight Magnetic Resonance Angiography Maximum Intensity Projection Image Enhancement. Applied Sciences. 2025. 15. 6. 3034-3034
Shimpei sato, Daisuke Oura, Hiroyuki Sugimori. Application of 9-Channel Pseudo-Color Maps in Deep Learning for Intracranial Hemorrhage Detection. Multimodal Technologies and Interaction. 2025

MISC (215件)：

杉山拓, 伊東雅基, 杉森博行, 唐明輝, 中村俊孝, 小笠原克彦, 藤村幹. 血行再建に残された課題 CEAにおける患者安全と外科教育のための手術映像分析研究頸動脈剥離における組織加速度評価. The Mt. Fuji Workshop on CVD. 2024. 41. 76,82-83
市川翔太, 杉森博行. 深層学習による体幹部X線CTのスライス位置を限定しない体重推定単一モデルの開発. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2024. 80回. 232-232
平田健司, 木村理奈, 唐明輝, 渡邊史郎, 竹中淳規, 石井宙史, 杉森博行, 吉村高明, 工藤與亮. SurfaceMIP:FDG-PETで皮膚を観察するためのアルゴリズムの実装とパラメーター最適化. 核医学. 2024. 61. Suppl. S162-S162
遠藤大輝, 吉村高明, 唐明輝, 杉森博行, 孫田惠一, 木村理奈, 渡邊史郎, 平田健司, 工藤與亮. 2.5次元DDSRCNNを用いた低カウントPET画像の画質改善モデルの開発と定量性評価. 核医学. 2024. 61. Suppl. S188-S188
坂本茉凛, 吉村高明, 杉森博行. 物体検出とセグメンテーションを併用した深層学習を用いた冠動脈検出方法における基礎的検討. 日本診療放射線技師会誌. 2024. 71. 10

特許 (1件)：

書籍 (7件)：

学歴 (4件)：

学位 (1件)：

経歴 (9件)：

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委員歴 (1件)：

所属学会 (6件)：

人工知能学会 , 日本磁気共鳴医学会 , 日本放射線技術学会 , 日本メディカルAI学会 , 医用画像情報学会 , 日本医用画像工学会

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杉森 博行