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研究者
J-GLOBAL ID：201501010927933170   更新日: 2025年04月05日

佐野 崇

サノ タカシ | Sano Takashi
所属機関・部署：
東洋大学 情報連携学部 情報連携学科

東洋大学 情報連携学部 情報連携学科 について


職名： 准教授
ホームページURL (1件)： https://sano-t.github.io/
研究分野 (5件)： 数理物理、物性基礎 ,  基盤脳科学 ,  数理物理、物性基礎 ,  知能情報学 ,  素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論
研究キーワード (6件)： ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  計算論的神経科学 ,  グラフィカルモデル ,  確率伝播法 ,  ランダム行列理論
競争的資金等の研究課題 (3件)：
  • 2022 - 2025 再帰的強化学習を用いた言語理解・発話計画機構の開発
  • 2018 - 2022 確率伝搬法を用いた深層学習実現方式の開発
  • 2018 - 2022 確率勾配変分ベイズ法を用いた時系列モデリング
論文 (32件)：
  • 一杉 裕志, 中田 秀基, 高橋 直人, 竹内 泉, 佐野 崇. モンテカルロ版 RGoal アルゴリズムの改良. 第26回 人工知能学会 汎用人工知能研究会. 2024
  • Tuan Nguyen, Hirotada Honda, Takashi Sano, Vinh Nguyen, Shugo Nakamura, Tan M. Nguyen. From Coupled Oscillators to Graph Neural Networks: Reducing Over-smoothing via a Kuramoto Model-based Approach. Proceedings of Machine Learning Research. 2024. 238. 2710-2718
  • Phuong Dinh, Deddy Jobson, Takashi Sano, Hirotada Honda, Shugo Nakamura. Understanding Neural ODE prediction decision using SHAP. Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}), PMLR 233:53-58, 2024. 2024. 233. 53-58
  • 一杉 裕志, 中田 秀基, 高橋 直人, 竹内 泉, 佐野 崇. 再帰的な階層型強化学習 RGoal へのサブルーチン例外終了機能の導入. 第25回 人工知能学会 汎用人工知能研究会. 2023
  • Mitsuaki Ueno, Takashi Sano, Hirotada Honda, Shugo Nakamura. 自然言語処理技術を用いた詐欺的な暗号資産の検出方法. 人工知能. 2023. 38. 5. E-N34_1
もっと見る
MISC (4件)：
  • 佐野 崇, 山崎 加奈子. 18aSF-9 3フレーバーランダム行列模型によるカイラル凝縮相及びダイクォーク凝縮相の記述(18aSF クォーク物質・QCD相図,理論核物理領域). 日本物理学会講演概要集. 2011. 66. 2. 47-47
  • 佐野 崇, 藤井 宏次. 28aGM-9 有限密度ランダム行列模型による複素Langevin法の検討(28aGM クォーク物質・QCD相図,理論核物理領域). 日本物理学会講演概要集. 2011. 66. 1. 65-65
  • 佐野 崇, 藤井 宏次. 21pBD-12 ランダム行列模型による有限温度密度QCD相構造の解析(21pBD クォーク物質・QCD相図,理論核物理領域). 日本物理学会講演概要集. 2010. 65. 1. 56-56
  • 佐野 崇, 藤井 宏次, 大谷 宗久. 30aZC-12 カイラルランダム行列模型のN_f依存性と有限温度相転移(30aZC クォーク物質・QCD相図,理論核物理領域). 日本物理学会講演概要集. 2009. 64. 1. 59-59
書籍 (1件)：
  • Quantum Fields at Finite Temperature "from tera to nano Kelvin"
    2011
学歴 (3件)：
  • 2007 - 2012 東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻
  • 2005 - 2007 東京大学 理学部 物理学科
  • 2003 - 2005 東京大学 教養学部 理科I類
学位 (1件)：
  • 博士(理学) (東京大学大学院)
経歴 (7件)：
  • 2023/04 - 現在 東洋大学 情報連携学部 情報連携学科 准教授
  • 2020/04 - 2023/03 東洋大学 情報連携学部 情報連携学科 講師
  • 2018/04 - 2020/03 成蹊大学 理工学部 情報科学科 助教
  • 2015/04 - 2018/03 国立研究開発法人産業技術総合研究所 産総研特別研究員
  • 2013/04 - 2015/03 国立研究開発法人理化学研究所 基礎科学特別研究員
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受賞 (2件)：
  • 2017 - 第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) 優秀プレゼンテーション賞 Tree-reweighted近似による Ising逆問題の解
  • 2010 - 京都大学基研研究会 熱場の量子論とその応用 ポスター賞 ランダム行列模型による有限密度QCD相構造
所属学会 (5件)：
Association for Computing Machinery ,  人工知能学会 ,  日本神経回路学会 ,  日本物理学会 ,  Asia Pacific Neural Network Society
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

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