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研究者
J-GLOBAL ID：201601010643611561   更新日: 2025年04月06日

高前田 伸也

タカマエダ シンヤ | TAKAMAEDA Shinya
所属機関・部署：
東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻

東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 について


職名： 准教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/site/shinyaty/
研究分野 (2件)： 計算機システム ,  知能情報学
研究キーワード (3件)： コンピュータアーキテクチャ ,  ハードウェア設計技術 ,  機械学習システム
競争的資金等の研究課題 (8件)：
  • 2023 - 2028 ゆらぎの熱力学に基づく確率的コンピューティング基盤の創出
  • 2021 - 2027 D3-AI: 多様性と環境変化に寄り添う分散機械学習基盤の創出
  • 2019 - 2023 性能最適化が容易なマルチパラダイム型高位合成フレームワークの創出
  • 2018 - 2023 知能コンピューティングを加速する自己学習型・革新的アーキテクチャ基盤技術の創出
  • 2018 - 2022 アーキテクチャとアルゴリズムの協調による高効率深層学習システムの創出
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論文 (47件)：
  • 欧 亜非, Ambalathankandy Prasoon, 池辺 将之, 高前田 伸也, 本村 真人, 浅井 哲也. Real-time tone mapping: a survey and cross-implementation hardware benchmark. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2022. 32. 5. 2666-2686
  • Kota Shiba, Tatsuo Omori, Kodai Ueyoshi, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masato Motomura, Mototsugu Hamada, Tadahiro Kuroda. A 96-MB 3D-Stacked SRAM Using Inductive Coupling with 0.4-V Transmitter, Termination Scheme and 12:1 SerDes in 40-nm CMOS. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. 2021. 68. 2. 692-703
  • Kazutoshi Hirose, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Jaehoon Yu, Masato Motomura. Selective Fine-Tuning on a Classifier Ensemble: Realizing Adaptive Neural Networks with a Diversified Multi-Exit Architecture. IEEE Access. 2021. 9. 6179-6187
  • 平山 侑樹, 浅井 哲也, 本村 真人, 高前田 伸也. A hardware-efficient weight sampling circuit for Bayesian neural networks. International Journal of Networking and Computing. 2020. 10. 2. 84-93
  • Kota Shiba, Tatsuo Omori, Kodai Ueyoshi, Kota Ando, Kazutoshi Hirose, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masato Motomura, Mototsugu Hamada, Tadahiro Kuroda. A 3D-stacked SRAM using inductive coupling with low-voltage transmitter and 12:1 serdes. Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems. 2020. 2020-
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MISC (35件)：
  • 安藤洸太, 植吉晃大, 大羽由華, 廣瀬一俊, 工藤巧, 池辺将之, 浅井哲也, 高前田伸也, 本村真人. Dither NN:画像処理から着想を得た組込み向け量子化ニューラルネットワークの精度向上手法. 電子情報通信学会技術研究報告. 2019. 119. 18(RECONF2019 1-19)(Web)
  • 池上高広, 池辺将之, 高前田伸也, 本村真人, 浅井哲也. 前庭動眼反射を考慮した初期聴覚モデルの考察と回路評価. 電子情報通信学会技術研究報告. 2018. 118. 173(ICD2018 14-38)
  • 工藤巧, 植吉晃大, 安藤洸太, 植松瞭太, 廣瀬一俊, 池辺将之, 浅井哲也, 本村真人, 高前田伸也. 対数量子化を用いた可変長ビットシリアル型DNNアクセラレータの面積最適化手法. 電子情報通信学会技術研究報告. 2018. 118. 63(RECONF2018 1-18)(Web)
  • 大羽由華, 安藤洸太, 廣瀬一俊, 植吉晃大, 植松瞭太, 工藤巧, 黒川圭一, 池辺将之, 浅井哲也, 本村真人, et al. 二値化ニューラルネットワークに基づいたハードウェア指向高精度モデルの検討. 電子情報通信学会技術研究報告. 2018. 118. 63(RECONF2018 1-18)(Web)
  • 熊澤輝顕, 鈴木浩史, 石畠正和, 浅井哲也, 池辺将之, 本村真人, 高前田伸也. ZDDを用いた三角形分割パターンの列挙とその応用に向けて. 人工知能学会人工知能基本問題研究会資料. 2018. 106th
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学歴 (4件)：
  • 2011 - 2014 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻
  • 2009 - 2011 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻
  • 2007 - 2009 東京工業大学 工学部 情報工学科
  • 2002 - 2007 福島工業高等専門学校 電気工学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京工業大学)
経歴 (8件)：
  • 2025/04 - 現在 特定国立研究開発法人理化学研究所 革新知能統合研究センター (AIP) チームディレクター
  • 2019/10 - 現在 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 准教授
  • 2018/10 - 2022/03 科学技術振興機構 さきがけ研究者
  • 2019/04 - 2019/09 北海道大学 大学院情報科学研究院 情報エレクトロニクス部門 准教授
  • 2016/12 - 2019/09 北海道大学 電子科学研究所 附属社会創造数学研究センター 准教授(兼務)
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