研究者
J-GLOBAL ID:201601014028659576   更新日: 2024年05月16日

唐 明輝

Tang Minghui
所属機関・部署:
職名: 特任助教
研究分野 (2件): 生体医工学 ,  放射線科学
研究キーワード (3件): 磁気共鳴医学 ,  医学物理 ,  人工知能
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2023 - 2026 神経細胞賦活による細胞内酸素濃度変動を直接検出するfMRI法の開発
  • 2018 - 2022 アポトーシス標的アイソトープ治療による動脈硬化不安定プラーク制御法の開発
  • 2012 - 2022 金属系バイオマテリアルの生体機能化-運動骨格系健康長寿の要-
  • 2019 - 2021 骨塩定量ではわからない骨質の評価:コラーゲンの微細磁化構造に着目したMRIの応用
  • 2018 - 2021 喫煙による大脳細動脈収縮拡張機能劣化の年齢横断的評価-MRIによる新しい評価法の応用-
全件表示
論文 (17件):
  • Minghui Tang, Taku Sugiyama, Ren Takahari, Hiroyuki Sugimori, Takaaki Yoshimura, Katsuhiko Ogasawara, Kohsuke Kudo, Miki Fujimura. Assessment of changes in vessel area during needle manipulation in microvascular anastomosis using a deep learning-based semantic segmentation algorithm: A pilot study. Neurosurgical review. 2024. 47. 1. 200-200
  • Ryuma Moriya, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Development of a Method for Estimating the Angle of Lumbar Spine X-ray Images Using Deep Learning with Pseudo X-ray Images Generated from Computed Tomography. Applied Sciences. 2024. 14. 9. 3794-3794
  • Hiroyuki Kameda, Yumi Nakada, Yuta Urushibata, Hiroyuki Sugimori, Takaaki Fujii, Naoya Kinota, Daisuke Kato, Minghui Tang, Keita Sakamoto, Kohsuke Kudo. Imaging of 17O-labeled Water Using Fast T2 Mapping with T2-preparation: A Phantom Study. Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine. 2024
  • Taku Sugiyama, Hiroyuki Sugimori, Minghui Tang, Yasuhiro Ito, Masayuki Gekka, Haruto Uchino, Masaki Ito, Katsuhiko Ogasawara, Miki Fujimura. Deep learning-based video-analysis of instrument motion in microvascular anastomosis training. Acta neurochirurgica. 2024. 166. 1. 6-6
  • Miu Sakaida, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Development of a Mammography Calcification Detection Algorithm Using Deep Learning with Resolution-Preserved Image Patch Division. Algorithms. 2023. 16. 10. 483-483
もっと見る
MISC (33件):
  • 猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 造影心臓CT画像を用いた深層学習による大動脈弁自動抽出法の検討. 北海道放射線技術雑誌. 2023. 95. 95. 46-46
  • 境田 みう, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価. 北海道放射線技術雑誌. 2023. 95. 95. 48-48
  • 大塚 義紀, 平田 健司, 唐 明輝, 中川 純一, 宇佐美 郁治, 岸本 卓巳, 水橋 啓一, 飯塚 幹也, 五十嵐 毅, 横山 多佳子, et al. 労災疾病等医学研究令和5年度開始「じん肺」テーマについて. 日本職業・災害医学会会誌. 2023. 71. 臨増. 別96-別96
  • 境田 みう, 吉村 高明, 唐 明輝, 杉森 博行. Deep Learningを用いたマンモグラフィ石灰化検出方法の開発. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1027-1027
  • 猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 心臓CT画像からの深層学習によるセグメンテーションを用いた大動脈弁自動推定法の検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1028-1029
もっと見る
書籍 (1件):
  • 製品利用に向けたバイオマテリアル開発の基本事項と注意点-材料の特徴・材料 劣化・表面解析・安全性試験・ニーズ収集-
    情報機構 2022 ISBN:9784865022360
学歴 (1件):
  • 2013 - 2016 北海道大学 大学院保健科学院
学位 (1件):
  • 博士(保健科学) (北海道大学)
経歴 (2件):
  • 2019/04 - 現在 日本医療大学 保健医療学部 診療放射線学科 非常勤講師
  • 2020/05 - 2021/03 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 量子医学・医療部門放射線医学総合研究所 客員研究員
受賞 (6件):
  • 2022/11 - 第12回 核医学画像解析研究会 菅野賞(最優秀発表賞) SRCNN を用いた短時間収集 PET 画像の画質改善
  • 2022/11 - 北海道大学病院医療AI開発センター 優秀研究奨 AIを用いた頭蓋外内バイパス術の手術スキルの評価
  • 2022/09 - 日本医学物理学会 第124回日本医学物理学会学術大会 研究奨励賞 PET検査における医療被ばく低減を目指したSRCNNの構築
  • 2018/03 - 日本磁気共鳴医学会 ISMRM Travel Award
  • 2015/10 - 日本医学物理学会 第110 回日本医学物理学会学術大会 優秀研究賞 MRI検査における熱傷事故を予知する方法
全件表示
所属学会 (4件):
国際磁気共鳴医学会 ,  日本磁気共鳴医学会 ,  日本医学物理学会 ,  日本メディカルAI学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る