研究者
J-GLOBAL ID:201801001958260266   更新日: 2024年01月30日

目加田 慶人

メカダ ヨシト | Mekada Yoshito
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (1件): ロボティクス、知能機械システム
競争的資金等の研究課題 (38件):
  • 2020 - 2025 日本近代公文書自動解読システムの構築
  • 2021 - 2024 マルチモーダル深層表現学習に基づく医用画像理解
  • 2021 - 2024 医用画像とimmunogenomicsを用いた人工知能による肝癌薬物療法の最適化
  • 2020 - 2023 深層学習による視覚的感性数値化のための感性データ拡張手法
  • 2017 - 2022 クラウド上の膨大な画像履歴情報を多様な時空間スケールで活用する超低品質画像の認識
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論文 (84件):
  • 目加田 慶人, 西田 直生志, 工藤 正俊. 腹部超音波動画からの肝腫瘍検出AIシステムの開発. 肝臓. 2022. 63. Suppl.2. A467-A467
  • 目加田 慶人, 西田 直生志, 工藤 正俊. 腹部超音波動画からの肝腫瘍検出AIシステムの開発. 肝臓. 2022. 63. Suppl.2. A467-A467
  • 池田 裕亮, 道満 恵介, 目加田 慶人, 西田 直生志, 工藤 正俊. アノテーションが不完全な教師データを用いた腹部超音波画像からの肝腫瘍検出. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2022. 41回. 192-193
  • 池田 裕亮, 道満 恵介, 目加田 慶人, 西田 直生志, 工藤 正俊. アノテーションが不完全な教師データを用いた腹部超音波画像からの肝腫瘍検出. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2022. 41回. 192-193
  • Naoshi Nishida, Makoto Yamakawa, Tsuyoshi Shiina, Yoshito Mekada, Mutsumi Nishida, Naoya Sakamoto, Takashi Nishimura, Hiroko Iijima, Toshiko Hirai, Ken Takahashi, et al. Artificial intelligence (AI) models for the ultrasonographic diagnosis of liver tumors and comparison of diagnostic accuracies between AI and human experts. Journal of gastroenterology. 2022. 57. 4. 309-321
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MISC (361件):
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書籍 (2件):
  • 実践 医用画像解析ハンドブック
    オーム社 2012
  • 医用画像ハンドブック
    オーム社 2010
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