
	構造検索構造検索の利用方法	構造ファイル取込 MOLfileがご利用頂けます。 (V3000形式はご利用頂けません）完全一致検索部分構造検索 (substructure) 部分構造検索 (superstructure) 部分構造検索 (sub, super) 類似構造検索

研究者

J-GLOBAL ID：201801009384701448 更新日: 2024年09月11日

下川朝有

シモカワアサナオ | Shimokawa Asanao

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (2件)：数学基礎 , 応用数学、統計数学

研究キーワード (1件)：生存時間解析, 機械学習, パターン認識, 画像処理

論文 (24件)：

Asanao Shimokawa, Etsuo Miyaoka. On change points analysis based on resampling methods. 61st World Statistics Congress. 2023
Keita Sonobe, Asanao Shimokawa, Etsuo Miyaoka. Comparative Study on Estimation Methods of Proportional Hazard Models for Interval-Censored Data. International Journal of Medical Research. 2023. 12. 233-239
Yuki Ando, Asanao Shimokawa, Etsuo Miyaoka. Comparison of Two Group Comparative Methods for Genomic Data. Advances and Applications in Statistics. 2023. 88. 2. 139-158
錦織護直, 下川朝有, 宮岡悦良. アンサンブル法に基づく異常値検知について. 計算機統計学(Bulletin of the Computational Statistics of Japan). 2021. 33. 2. 77-90
Asanao Shimokawa, Etsuo Miyaoka. Construction of a Survival Tree for Dependent Censoring. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 2021. 31. 1. 63-78

書籍 (8件)：

講演・口頭発表等 (87件)：

Construction of decision tree using prior information
(45th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics (ISCB 45) 2024)
順序統計量に基づく区間値データの単回帰分析について
(日本計算機統計学会第38回大会 2024)
クラスタリングに基づく並べ替え検定を用いたマイクロアレイデータの解析について
(日本計算機統計学会第38回大会 2024)
予測モデルの構築における異常値検出について
(日本計算機統計学会第37回シンポジウム 2023)
区間値データに対する回帰分析について
(東京理科大学研究推進機構総合研究院(RIST)データサイエンス医療研究部門・デジタルトランスフォーメーション研究部門合同シンポジウム 2023)

委員歴 (4件)：

受賞 (2件)：

所属学会 (1件)：

統計関連学会連合

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。


	フリーワード	※以下の同義語を加えると、ヒット件数を増やすことができます。




		～

下川 朝有