研究者
J-GLOBAL ID:201801010215889150   更新日: 2024年05月08日

渡邉 弘己

ワタナベ ヒロキ | WATANABE HIROKI
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (2件): 応用数学、統計数学 ,  統計科学
研究キーワード (2件): 統計科学 ,  多変量解析
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2021 - 2025 ファクターモデルに基づく高次元データ解析の新展開
論文 (10件):
  • Masashi Hyodo, Hiroki Watanabe, Shigekazu Nakagawa, Tomoyuki Nakagawa. Normalizing transformation of Dempster type statistic in high-dimensional settings. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023. 52. 22. 8096-8113
  • Hiroki Watanabe, Masashi Hyodo, Takatoshi Sugiyama, Takashi Seo. Test for equality of standardized generalized variance with different dimensions under high-dimensional settings. Hiroshima Mathematical Journal. 2022. 52. 2. 217-233
  • Tomoyuki Nakagawa, Hiroki Watanabe, Masashi Hyodo. Kick-one-out-based variable selection method for Euclidean distance-based classifier in high-dimensional settings. Journal of Multivariate Analysis. 2021. 184
  • Hiroki Watanabe, Masashi Hyodo, Shigekazu Nakagawa. Two-way MANOVA with unequal cell sizes and unequal cell covariance matrices in high-dimensional settings. Journal of Multivariate Analysis. 2020. 179
  • Takatoshi Sugiyama, Masashi Hyodo, Hiroki Watanabe, Shin-ichi Tsukada, Takashi Seo. Test for equality of generalized variance in high-dimensional and large sample settings. SUT Journal of Mathematics. 2019. 55. 2. 133-148
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MISC (2件):
  • 渡邉 弘己. Society5.0においても活躍できる人になるために. ALL FERRIS. 2023. 154
  • 中川智之, 渡邉弘己, 兵頭昌. ユークリッド距離に基づく判別分析の変数選択について. 応用統計学会年会講演予稿集. 2021. 2021
書籍 (1件):
  • よくわかる!Rで身につく 統計学 入門
    共立出版 2022 ISBN:9784320114791
講演・口頭発表等 (13件):
  • Tests for the equality of covariance matrices under a low dimensional factor structure
    (日本計算機統計学会 第37回シンポジウム 2023)
  • 高次元枠組みにおける分散共分散行列の同等性
    (統計関連学会連合大会 2023)
  • Kick-one-out-based variable selection method for Euclidean distance-based classifier in high-dimensional settings
    (6th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2023) 2023)
  • ユークリッド距離に基づく判別分析の変数選択について
    (応用統計学会2021年会 2021)
  • Normalized transformation of Dempster type statistic in high-dimensional settings
    (日本計算機統計学会 第34回大会 2020)
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学歴 (4件):
  • 2019 - 東京理科大学大学院 理学研究科 応用数学専攻 博士(理学)取得
  • 2016 - 2019 東京理科大学大学院 理学研究科 応用数学専攻 博士課程(単位取得満期退学)
  • 2011 - 2014 東京理科大学大学院 理学研究科 数理情報科学専攻 修士課程
  • 2007 - 2011 東京理科大学 理学部第一部 数理情報科学科
学位 (1件):
  • 博士(理学) (東京理科大学)
経歴 (8件):
  • 2023/04 - 現在 東京理科大学 経営学部 ビジネスエコノミクス学科 非常勤講師
  • 2023/04 - 現在 実践女子大学 非常勤講師
  • 2022/04 - 現在 フェリス女学院大学 国際交流学部 国際交流学科 准教授
  • 2021/10 - 2022/03 大分大学 医学部 看護学科 非常勤講師
  • 2019/12 - 2022/03 中津ファビオラ看護学校 非常勤講師
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委員歴 (2件):
  • 2021/12 - 2022/05 日本計算機統計学会 第36回大会実行委員
  • 2019/12 - 2020/04 日本計算機統計学会 第34回大会実行委員
所属学会 (2件):
日本計算機統計学会 ,  日本統計学会
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