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研究者
J-GLOBAL ID:201801011187435935   更新日: 2024年12月27日

ダニロ ヴァルガス ヴァスコンセロス

Vargas Danilo Vasconcellos
所属機関・部署:
職名: 准教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 東京大学  客員研究員
ホームページURL (2件): http://lis.inf.kyushu-u.ac.jp/index_japanese.phphttp://lis.inf.kyushu-u.ac.jp/
研究分野 (5件): 知覚情報処理 ,  知能ロボティクス ,  ソフトコンピューティング ,  知能情報学 ,  認知科学
研究キーワード (5件): 敵対的機械学習 ,  深層学習 ,  頑強の人工知能 ,  適応人工知能 ,  汎用人工知能
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2022 - 2027 光の極限性能を生かすフォトニックコンピューティングの創成
  • 2022 - 2024 自己組織化による学習:人工知能の新たな基礎を開拓
  • 2022 - 2024 デジタルツインを用いた自動運転AIの検証と妥当性確認
  • 2020 - 2022 頑強なハイブリッド深層学習モデルの自動探索システム
  • 2020 - 2022 Learning Internal Representations Robust against Adversarial Attacks
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論文 (91件):
  • Shashank Kotyan, Tatsuya Ueda, Danilo Vasconcellos Vargas. k* Distribution: Evaluating the Latent Space of Deep Neural Networks using Local Neighborhood Analysis. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2025
  • Shashank Kotyan, Pin-Yu Chen, Danilo Vasconcellos Vargas. Linking Robustness and Generalization: A k* Distribution Analysis of Concept Clustering in Latent Space for Vision Models. CoRR. 2024. abs/2408.09065
  • Bingli Liao, Danilo Vasconcellos Vargas. Beyond KV Caching: Shared Attention for Efficient LLMs. CoRR. 2024. abs/2407.12866
  • Tham Yik Foong, Heng Zhang, Mao Po Yuan, Danilo Vasconcellos Vargas. Adapting to Covariate Shift in Real-time by Encoding Trees with Motion Equations. CoRR. 2024. abs/2404.05168
  • Bingli Liao, Danilo Vasconcellos Vargas. Attention-Driven Reasoning: Unlocking the Potential of Large Language Models. CoRR. 2024. abs/2403.14932
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講演・口頭発表等 (5件):
  • Deep Turning Point
    (Blockchain meets Computer Vision and AI Workshop (at CVPR 2019) 2019)
  • Current Deep Learning Limitations and the Promise of Evolution-based Learning Systems
    (1st International Workshop on Multiscale Simulation for Emerging Materials 2019)
  • Confusing Autonomous Vehicles: Adversarial Attacks on the Vehicles Algorithm
    (The 20th Congress of International Academy of Comparative Law - Congress in Congress 2018)
  • Current Deep Learning Limitations and the Promise of Evolution-based Learning Systems
    (GIST AI Forum, Gwangju Institute of Science and Technology 2018)
  • "人工知能ってなに?どこにある?"
    (IEEE Metro Area Workshop)
経歴 (3件):
  • 2020/09 - 現在 東京大学 客員研究員
  • 2020/01 - 現在 九州大学 大学院システム情報科学研究院 情報学部門 准教授
  • 2016/10 - 2019/12 九州大学 大学院システム情報科学研究院 情報学部門 助教
委員歴 (2件):
  • 2018 - 現在 The Genetic and Evolutionary Computation Conference Programme Committee Member
  • 2017 - 現在 IEEE Congress on Evolutionary Computation Programme Committee Member
受賞 (7件):
  • 2022 - IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding 2022 Paper award
  • 2017 - The IEEE Fukuoka Section 2016 Excellent Student Award IEEE
  • 2011 - MEXT MEXT (The Japanese Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology) Scholarship, Japan (5 years)
  • 2008 - Robocup 2nd Place with the GEAR Group in the 5th Latin American Robotics Competition
  • 2007 - Baden-Württemberg Baden-Württemberg Scholarship, Germany (5 months)
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所属学会 (1件):
IEEE
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