研究者
J-GLOBAL ID：201801020102581473
更新日: 2025年04月05日 Na Chen
Na Chen
奈良先端科学技術大学院大学
奈良先端科学技術大学院大学 について
研究キーワード (5件)：
Intelligent Reflecting Surface
, Signal Processing
, Radio Resource Management
, Massive MIMO
, Radio over Fiber
競争的資金等の研究課題 (1件)： - 2019 - 2022 平行二線路を用いた複数機器への同時無線給電技術
- Taisei Urakami, Haohui Jia, Na Chen, Minoru Okada. Self-enhanced multi-task and split federated learning framework for RIS-aided cell-free systems. Internet of Things. 2024. 28. 101406-101406
- Taisei Urakami, Haohui Jia, Na Chen, Minoru Okada. IRS-Assisted mmWave Massive MIMO Systems Beam Training with Hybrid CNN Encoder-based Transformer Deep Learning Model. 2023 IEEE 98th Vehicular Technology Conference (VTC2023-Fall). 2023. 1-5
- Taisei Urakami, Haohui Jia, Na Chen, Minoru Okada. Individual memory driven transformer deep learning model for multi-cell massive MIMO beam prediction. Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2022 (APSIPA ASC). 2022
- Haohui Jia, Na Chen, Minoru Okada. Memory Shared Spatial Attention Neural Network for Reliable Beam Prediction. 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE). 2022
- Haohui Jia, Na Chen, Renyuan Zhang, Minoru Okada. Non-Deterministic Quantization for mmWave Beam Prediction. 2022 IEEE 35th International System-on-Chip Conference (SOCC). 2022
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