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J-GLOBAL ID：201801020776667861   更新日: 2024年12月26日

佐藤 朋広

サトウ トモヒロ | Sato Tomohiro
クリップ
所属機関・部署：
理化学研究所 生命機能科学研究センター

理化学研究所 生命機能科学研究センター について


職名： 研究員
研究分野 (2件)： 生命、健康、医療情報学 ,  薬系化学、創薬科学
研究キーワード (8件)： SBDD ,  hERG ,  ケモインフォマティクス ,  インシリコ創薬 ,  心毒性 ,  サポートベクターマシン ,  深層学習 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (2件)：
  • 2023 - 2026 FMOデータベースを用いた抗原-抗体のPPI相互作用エネルギー予測モデルの構築
  • 2013 - 2015 因果推定に基づく低分子-タンパク質間相互作用情報からの疾患関連タンパク質推定法
論文 (24件)：
  • Ken-Ichi Takayama, Tomohiro Sato, Teruki Honma, Minoru Yoshida, Satoshi Inoue. Inhibition of PSF activity overcomes resistance to treatment in cancers harboring mutant p53. Molecular cancer therapeutics. 2024
  • Yosuke Nishigaya, Shohei Takase, Tatsunobu Sumiya, Tomohiro Sato, Hideaki Niwa, Shin Sato, Akiko Nakata, Seiji Matsuoka, Yuki Maemoto, Noriaki Hashimoto, et al. Structure-based development of novel substrate-type G9a inhibitors as epigenetic modulators for sickle cell disease treatment. Bioorganic & medicinal chemistry letters. 2024. 110. 129856-129856
  • Yosuke Nishigaya, Shohei Takase, Tatsunobu Sumiya, Ko Kikuzato, Tomohiro Sato, Hideaki Niwa, Shin Sato, Akiko Nakata, Takeshi Sonoda, Noriaki Hashimoto, et al. Discovery of Novel Substrate-Competitive Lysine Methyltransferase G9a Inhibitors as Anticancer Agents. Journal of medicinal chemistry. 2023. 66. 6. 4059-4085
  • Tatsuya Yoshizawa, Shoichi Ishida, Tomohiro Sato, Masateru Ohta, Teruki Honma, Kei Terayama. Selective Inhibitor Design for Kinase Homologs Using Multiobjective Monte Carlo Tree Search. Journal of chemical information and modeling. 2022. 62. 22. 5351-5360
  • Masataka Kuroda, Reiko Watanabe, Tsuyoshi Esaki, Hitoshi Kawashima, Rikiya Ohashi, Tomohiro Sato, Teruki Honma, Hiroshi Komura, Kenji Mizuguchi. Utilizing public and private sector data to build better machine learning models for the prediction of pharmacokinetic parameters. Drug discovery today. 2022. 27. 11. 103339-103339
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MISC (10件)：
  • 小田島大貴, 宮川柊兵, 半田佑磨, 古石誉之, 米持悦生, 佐藤朋広, 幸瞳, 本間光貴, 高谷大輔, 上村みどり, et al. フラグメント分子軌道法を活用したm-Glu5新規阻害剤の検討. 日本薬学会年会要旨集(Web). 2024. 144th
  • 小田島大貴, 宮川柊兵, 半田佑磨, 古石誉之, 米持悦生, 佐藤朋広, 幸瞳, 本間光貴, 高谷大輔, 上村みどり, et al. フラグメント分子軌道法を活用した代謝型グルタミン酸受容体5阻害剤の分子設計. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集(CD-ROM). 2023. 51st
  • 神坂紀久子, 渡邉千鶴, 高谷大輔, 原田俊幸, 佐藤朋広, 幸瞳, 本間光貴. FMO法に基づく相互作用記述子を用いたp38MAPキナーゼの阻害剤活性予測. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集. 2020. 48th (CD-ROM)
  • 原田俊幸, 原田俊幸, 渡邉千鶴, 森脇寛智, 神坂紀久子, 原田祐希, 佐藤朋広, 高谷大輔, 本間光貴. フラグメント分子軌道法と機械学習を用いたAuroraキナーゼ阻害剤の活性予測モデル構築. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集. 2019. 47th (CD-ROM)
  • 幸瞳, 佐藤朋広, 小倉圭司, 本間光貴. ドッキングシミュレーションと部位特異的変異導入結果を用いたhERG阻害剤結合に関与するアミノ酸残基の解析. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集. 2017. 45th
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特許 (1件)：
  • Preparation of 4-​[3-​(3-​pyridyl)​-​4-​pyrazolyl]​pyrimidin-​2-​amine derivatives as BMP-​signal pathway inhibitors
書籍 (1件)：
  • in silico創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術
    技術情報協会 2018 ISBN:4861046882
講演・口頭発表等 (4件)：
  • 転移学習を用いた活性予測モデルの新規化合物シリーズに対するモデル適用性の改善
    (MOEフォーラム2021 2021)
  • 心毒性予測インフォマティクスシステムの開発:5 統合データベースに基づくhERG阻害回帰予測モデル
    (CBI学会2018年大会 2018)
  • ポリファーマコロジー的アプローチに基づく機械学習を用いた薬剤副作用予測
    (CBI学会2015年大会 2015)
  • インシリコによるポリファーマコロジー予測技術の変遷
    (第17回創薬インフォマティクス研究会 2013)
経歴 (3件)：
  • 2021/07 - 現在 横浜市立大学 大学院 生命医科学研究科 特任准教授
  • 2012/04 - 2021/06 特定国立研究開発法人理化学研究所 研究員
  • 2010/03 - 2012/03 特定国立研究開発法人理化学研究所 特別研究員
受賞 (1件)：
  • 2021/11 - 日本薬学会構造活性相関部会 構造活性相関シンポジウム優秀発表賞(ポスター) 転移学習を用いた活性予測モデルの新規化合物シリーズに対するモデル適用性の改善
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