長谷川晃

ハセガワアキラ | Hasegawa Akira

所属機関・部署：

研究分野 (1件)：放射線科学

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (16件)：

Akira Hasegawa, Katsuhiro Ichikawa, Yusuke Morioka, Hiroki Kawashima. A tin filter's dose reduction effect revisited: Using the detectability index in low-dose computed tomography for the chest. Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB). 2022. 99. 61-67
Akifumi Yoshida, Yohan Kondo, Norihiko Yoshimura, Tatsuya Kuramoto, Akira Hasegawa, Tsutomu Kanazawa. U-Net-based image segmentation of the whole heart and four chambers on pediatric X-ray computed tomography. Radiological physics and technology. 2022. 15. 2. 156-169
長谷川晃, 吉田皓文, 児玉直樹. 冠動脈CT画像における石灰化とステントの高精度な自動分類を目的とした深層学習改良の試み-Deep learning improvement for accurate automatic classification of calcification and stents in coronary computed tomography angiography. JART = 日本診療放射線技師会誌. 2022. 69. 4. 365-371
Akifumi Yoshida, Yongbum Lee, Norihiko Yoshimura, Tatsuya Kuramoto, Akira Hasegawa, Tsutomu Kanazawa. Automated heart segmentation using U-Net in pediatric cardiac CT. Measurement: Sensors. 2021. 18. 100127-100127
長谷川, 晃, 吉田, 皓文, 二木, 来菜, 李, 鎔範. 冠動脈 CT における石灰化とステントの自動分類のためのDCNN 構造最適化. 新潟医療福祉学会誌. 2020. 20. 2. 9-15

MISC (32件)：

長谷川晃, 佐藤公紀, 松田莉歩. 超音波検査における撮像方向によるDeep Convolutional Neural Networkの膵臓自動認識精度の比較. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2023. 79th
長谷川晃. Deep learningによるCCTA自動解析システム開発の現状. 月刊Precision Medicine. 2022. 5. 1
長谷川晃. Deep learningを用いたCCTAの自動解析システムの開発. 月刊Precision Medicine. 2022. 5. 9
吉田皓文, 吉田皓文, 李鎔範, 吉村宣彦, 倉元達矢, 長谷川晃, 金沢勉. U-Netを用いた小児心臓CTからの全心臓領域分割. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2021. 77th
長谷川晃, 吉田皓文, 市川勝弘. 頭部CT撮影における6種類の逐次近似画像再構成法の性能比較. 新潟医療福祉学会誌. 2020. 20. 1

書籍 (1件)：

学歴 (1件)：

経歴 (4件)：

受賞 (7件)：

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長谷川 晃