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研究者
J-GLOBAL ID：201901003033549681   更新日: 2024年12月24日

盛田 健人

モリタ ケント | Morita Kento
所属機関・部署：
三重大学 大学院工学研究科

三重大学 大学院工学研究科 について


職名： 准教授
研究分野 (3件)： ソフトコンピューティング ,  医用システム ,  生命、健康、医療情報学
研究キーワード (5件)： 機械学習 ,  人工知能 ,  画像処理 ,  コンピュータ診断支援 ,  医用画像処理
競争的資金等の研究課題 (4件)：
  • 2023 - 2026 異常検知による顎骨骨髄炎発症リスク評価法の構築
  • 2021 - 2024 動画解析による新生児睡眠覚醒状態の自動分類
  • 2020 - 2023 人工知能を用いたRadiomics解析に基づく顎骨骨髄炎診断法の構築
  • 2017 - 2019 発達障害発症予測医療のための人工知能による医用画像ビックデータ解析
論文 (17件)：
  • Shuya Ishida, Kento Morita, Kinta Hatakeyama, Nice Ren, Shogo Watanabe, Syoji Kobashi, Koji Iihara, Tetsushi Wakabayashi. Prediction of cardiovascular events after carotid endarterectomy using pathological images and clinical data. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2024
  • Tetsuro Sasaki, Kento Morita, Tetsushi Wakabayashi. License Plate Recognition Using Three-Dimensional Rotated Character Recognition and Instance Segmentation by Deep Learning. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2024. 28. 5. 1178-1185
  • Yuki Ito, Kento Morita, Asami Matsumoto, Harumi Shinkoda, Tetsushi Wakabayashi. Automatic Classification of Sleep-Wake States of Newborns Using Only Body and Face Videos. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2024. 28. 4. 783-792
  • Tomohito Hagi, Tomoki Nakamura, Hiroto Yuasa, Katsunori Uchida, Kunihiro Asanuma, Akihiro Sudo, Tetsushi Wakabayahsi, Kento Morita. Prediction of prognosis using artificial intelligence-based histopathological image analysis in patients with soft tissue sarcomas. Cancer Medicine. 2024. 13. 10
  • Kento MORITA, Takumi HASEGAWA, Daisuke TAKEDA, Masaya AKASHI, Tetsushi WAKABAYASHI. Preoperative Osteonecrosis Region Detection Using Contrastive Learning and SVM. Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics. 2024. 36. 2. 616-622
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MISC (3件)：
特許 (2件)：
  • 学習装置、推定装置、学習プログラム、及び推定プログラム
  • 検出装置
講演・口頭発表等 (120件)：
  • 軟部腫瘍の病理画像を用いたCNNによる術後生存期間予測
    (バイオメディカル・ファジィ・システム学会 第37回年次大会(BMFSA2024) 2024)
  • Survival Time Prediction of Patients with Soft Tissue Tumor Using Biopsy Pathological Images
    (2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS) 2024)
  • Handwritten Character String Recognition Using Transformer and CNN Features
    (2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS) 2024)
  • Prediction of Parametrial Invasion of Cervical Cancer Using Radiomics and CNN Features
    (2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS) 2024)
  • Analysis of Placental Oxygenation in BOLD MRI for Fetal Growth Restriction Estimation
    (2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS) 2024)
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学歴 (3件)：
  • 2016 - 2019 兵庫県立大学 工学研究科 電子情報工学専攻
  • 2014 - 2016 兵庫県立大学 工学研究科 電気系工学専攻
  • 2010 - 2014 兵庫県立大学 工学部 電子情報電気工学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (兵庫県立大学)
経歴 (4件)：
  • 2023/11 - 現在 三重大学 大学院工学研究科 准教授
  • 2021/11 - 現在 国立研究開発法人国立循環器病研究センター 研究所 脳卒中・循環器病次世代医療研究部 上級研究員
  • 2019/04 - 2023/10 三重大学 工学研究科 助教
  • 2017/04 - 2019/03 日本学術振興会 特別研究員DC2
受賞 (14件)：
  • 2024/11 - Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Fuji Press Ltd. Outstanding Reviewer Award 2024
  • 2024/11 - SCIS&ISIS2024 Best Application Award Estimation of Lymph Node Metastasis in Cervical Cancer Using Deep Learning
  • 2024/11 - Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics Emerging Research Leader Award Artificial Intelligence Assisted Medical Image Analysis
  • 2024/09 - 第32回インテリジェント・システム・シンポジウム 優秀論文賞 深層学習を用いた子宮頸がんのリンパ節転移推定
  • 2023/12 - バイオメディカル・ファジィ・システム学会 貢献賞
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所属学会 (7件)：
日本脳神経外科学会 ,  日本知能情報ファジィ学会 ,  人工知能学会 ,  日本医用画像工学会 ,  日本臨床バイオメカニクス学会 ,  IEEE ,  システム制御情報学会
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