研究者
J-GLOBAL ID：201901013219188978
更新日: 2025年02月24日 高部 勲
タカベ イサオ | TAKABE Isao
立正大学 データサイエンス学部
立正大学 データサイエンス学部 について
職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://www.ris.ac.jp/ds/staff/009_isao-takabe.html
研究キーワード (17件)：
公的統計
, 行政記録情報
, ミクロデータ
, 合成データ
, Synthetic Data
, 匿名データ
, 統計的マッチング
, データリンケージ
, データサイエンス
, 統計科学
, 経済統計
, 統計学
, 社会調査
, 時系列解析
, 状態空間モデル
, 連合学習
, 転移学習
競争的資金等の研究課題 (8件)： - 2022 - 2027 家計簿データベースの構築による家計経済の数量分析
- 2021 - 2026 公的統計ミクロデータを活用したEBPM支援研究プラットフォームの構築
- 2024 - 2025 統計・データサイエンス教育に資する疑似的なミクロデータの作成方法に関する研究
- 2023 - 2024 公的統計ミクロデータの利用促進に資する疑似的なミクロデータの作成及び提供に関する研究
- 2022 - 2023 ポストコロナの自殺対策に資する統計等のミクロデータ利活用推進に関する研究
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- 高部勲. 多項ロジットモデルに基づく統計的マッチングの欠測値補完への応用. 統計数理. 2025. 72. 2
- 高部勲. Synthetic Dataの考え方に基づく疑似的なミクロデータの作成方法の検討. 統計研究彙報. 2022. 79. 111-130
- 高部勲. 公的統計ミクロデータの利活用推進に資するSynthetic Dataの作成方法の検討. データサイエンス研究(立正大学データサイエンス研究所紀要). 2022. 1. 3-18
- 高部勲, 山下智志. 企業データの統計的マッチング及びその精度改善. 統計研究彙報. 2021. 78. 21-40
- Isao. Takabe, Satoshi. Yamashita. New Statistical Matching Methods Using Multinomial Logistic Regression Model. Advanced Researches in Classification and Data Science. 2020. 265-274
- 高部勲. 公的統計匿名データの更なる教育研究利用の可能性. ESTRELA. 2024. 362. 2-7
- 高部勲. 公的統計の疑似的なミクロデータの作成・提供方法に関する研究. 経済統計学会2022年度全国研究大会報告集. 2023
- Sonoda Katsurako, Takabe Isao, Yamashita Satoshi. Company Data’s Combinatorial Optimization in Statistical Matching using Multinomial Logit Models. Research Memorandum, The Institute of Statistical Mathematics. 2023. 1223
- 高部勲. 公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムの活動. ESTRELA. 2023. 349
- 高部勲. 公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムワークショップの開催について. 公的統計ミクロデータ研究NEWSLETTER. 2022. Oct 2022. Vol.02. 7-7
- 日本統計学会公式認定 統計検定データサイエンス発展対応 データサイエンス発展演習
東京図書 2024 ISBN:4489024290 - ビジュアルでわかる統計学のキホン
エムディエヌコーポレーション 2023 ISBN:4295205974 - 日本統計学会公式認定 統計検定統計調査士対応 経済統計の実際
東京図書 2022 ISBN:4489023820 - 統計データの理論と実際
日本統計協会 2017 ISBN:4822339475
-
連合学習の手法を活用した公的統計データ:行政記録等に基づく計量モデルの推定
(2024年度経済統計学会全国研究大会 2024) -
わが国の公的統計における匿名データの作成可能性に関する実証研究:国勢調査のミクロデータを用いて
(2024年度統計関連学会連合大会 2024) -
統計的マッチングの公的統計へのさらなる検討:連合学習のオンサイト 利用への応用
(2024年度統計関連学会連合大会 2024) -
立正大学における 「応用基礎レベル 」 の 対応:PBL / 実データ演習等に関連する取組
(数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 関東ブロックワークショップ 2023年度第6回「認定制度 (応用基礎レベル)の申請に向けて〜PBL / 実データ演習の取り組み〜」 2024) -
Improvement accuracy of multinomial logit models for statistical matching using data transformation
(The 8th Japanese-German Symposium on Classification 2023)
- 2016 - 2019 総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻 博士課程修了(博士(統計科学))
- 2007 - 2008 政策研究大学院大学 政策研究科 政策専攻(公共政策プログラム)修士課程修了(修士(公共政策))
- 2001 - 2002 早稲田大学大学院 理工学研究科 数理科学専攻 修士課程
- 1997 - 2001 早稲田大学 理工学部 数理科学科(旧数学科)卒業(学士(理学))
- 博士(統計科学) (総合研究大学院大学)
- 修士(公共政策) (政策研究大学院大学)
- 2023/05 - 現在 財務省 財務総合政策研究所 客員研究官
- 2023/04 - 現在 公益財団法人統計情報研究開発センター 客員研究員
- 2023/04 - 現在 総務省 統計技術アドバイザー
- 2022/08 - 現在 総務省 統計データ利活用センター 統計データ二次的利用研究官
- 2022/04 - 現在 統計数理研究所 客員教授
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- 2024/11 - 現在 埼玉県秩父郡皆野町 まち・ひと・しごと創生総合戦略推進委員
- 2024/08 - 現在 国土交通省 統計品質改善会議委員
- 2024/08 - 現在 国土交通省 統計品質改善会議 標本設計の見直しのためのワーキングチーム委員
- 2024/04 - 現在 地域力創造アドバイザー(地域人材ネット)(総務省)
- 2023/07 - 現在 総務省統計局 令和8年経済センサス-活動調査研究会審議協力者
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- 2019/03 - 統計数理研究所 優秀学生賞
- 2018/03 - 日本統計学会 第12回日本統計学会春季集会優秀発表賞
- 2015/12 - 日本統計学会 統計検定1級 統計応用「社会科学」最優秀成績賞
- 2015/08 - 日本統計学会 統計検定RSS/JSS試験(Graduate Diploma)優秀成績賞
- 2015/07 - 日本統計学会 統計検定準1級 優秀成績賞
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