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研究者
J-GLOBAL ID:201901013349082632   更新日: 2023年11月10日

前田 紘弥

HIROYA MAEDA
所属機関・部署:
研究分野 (2件): 統計科学 ,  土木計画学、交通工学
研究キーワード (4件): 機械学習 ,  深層学習 ,  画像処理 ,  土木工学
論文 (6件):
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MISC (11件):
特許 (1件):
  • 識別システム、識別装置、識別方法及び識別プログラム
講演・口頭発表等 (1件):
  • 深層学習を用いた道路損傷画像の収集と自治体業務での利用
    (公開シンポジウム 「統合的都市インフラサービスのための情報基盤のありかた~ポストAI・スマートシティを見据えて」 2019)
学歴 (2件):
  • 2016 - 2018 東京大学大学院 工学系研究科 社会基盤学専攻
  • 2012 - 2016 東京大学 工学部 社会基盤学科
学位 (2件):
  • 学士 (東京大学工学部社会基盤学科)
  • 修士 (東京大学大学院工学系研究科社会基盤学専攻)
経歴 (2件):
  • 2019/10 - 現在 東京大学生産技術研究所関本研究室 特任研究員
  • 2018/04 - 2019/09 三菱総合研究所
受賞 (6件):
  • 2019/10 - (一社)地理情報システム学会 GIS学会ソフトウェア・データ部門賞 Road Damage Dataset
  • 2017/10 - (一社)地理情報システム学会 第26回地理情報システム学会 大会優秀発表賞 機械学習と空間情報を用いた道路路面における修繕対応の決定基準の抽出
  • 2017/10 - (一社)交通工学研究会 第37回交通工学研究発表会 研究奨励賞 機械学習とスマートフォンを用いた道路の損傷画像のリアルタイム検出と維持管理基準の作成
  • 2017/02 - 一般社団法人社会基盤情報推進協議会 アーバンデータチャレンジ2016アプリケーション部門銀賞 深層学習を用いた路面損傷自動判定スマートフォンアプリ
  • 2016/09 - 公益社団法人 土木学会土木情報学委員会 第41回土木情報学シンポジウム優秀講演者賞 Lightweight Road Manager: 深層学習を用いた路面損傷自動判定スマートフォンアプリ
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