奥野彰文

オクノアキフミ | OKUNO Akifumi

所属機関・部署：
職名：助教
その他の所属（所属・部署名・職名） (3件)：

ホームページURL (2件)： https://okuno.net/ja , https://okuno.net

研究分野 (2件)：知能情報学 , 統計科学

研究キーワード (5件)：統計的機械学習 , ニューラルネット , 数理統計 , ノンパラメトリック統計 , 科学応用

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (21件)：

Akifumi Okuno. An integrated perspective of robustness in regression through the lens of the bias-variance trade-off. CoRR. 2024. abs/2407.10418
Akifumi Okuno. Minimizing robust density power-based divergences for general parametric density models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2024
Akifumi Okuno, Yuya Morishita, Yoh-ichi Mototake. Autoregressive with Slack Time Series Model for Forecasting a Partially-Observed Dynamical Time Series. IEEE Access. 2024. 12. 24621-24630
Akifumi Okuno, Kazuharu Harada. An interpretable neural network-based non-proportional odds model for ordinal regression. Journal of Computational and Graphical Statistics. 2024
Akifumi Okuno, Masaaki Imaizumi. Minimax Analysis for Inverse Risk in Nonparametric Planer Invertible Regression. Electronic Journal of Statistics. 2024. 18. 1. 355-394

MISC (9件)：

講演・口頭発表等 (84件)：

簡約流体モデルに基づく数値乱流場の構造クラスタリング
(第41回プラズマ・核融合学会年会 2024)
Outlier-Robust Neural Network Training: Efficient Optimization of Transformed Trimmed Loss with Variation Regularization
(Kyoto Information and Society Seminar (KISS) 2024)
楽観的なクラスタリングと天文学への応用
(第2回MfIP連携探索ワークショップ 2024)
冪密度ダイバージェンスの最小化およびそのパッケージ化の近況
(ベイズ統計サマーシンポジウム 2024)
表現能力の高い予測モデルを用いた統計的推定手法の開発
(統計関連学会連合大会 2024)

Works (2件)：

学歴 (4件)：

学位 (1件)：

経歴 (7件)：

全件表示

受賞 (4件)：

2024/06 - 日本統計学会小川研究奨励賞
2023/11 - 第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2023) 優秀プレゼンテーション賞一般の確率モデルに対するロバストダイバージェンスの最小化
2019/11 - 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019) 優秀プレゼンテーション賞ノンパラメトリックなリンク回帰とその理論的性質について
2017/03 - 日本統計学会春季集会優秀発表賞多対多対応を扱う相関分析の一致性について

所属学会 (1件)：

日本統計学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

奥野 彰文