研究者
J-GLOBAL ID:202001018569607364   更新日: 2024年04月04日

郭 威

カク イ | GUO Wei
所属機関・部署:
職名: 准教授
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2022 - 2027 雑草競合耐性イネを活用したモンスーンアジア直播稲作の環境保全型管理
  • 2021 - 2024 ドローン支援表現型解析技術を用いたイネ科作物の理想的群落構造の再設計
  • 2020 - 2023 品種間差異を利用したハスの花の発熱・恒温性機能の解明
  • 2019 - 2022 人口減少時代の多様性保全計画:保全される生物と保全する人間に注目した枠組みの構築
  • 2018 - 2022 農業生態系における野草・雑草群集の役割の見直しと適応的管理
全件表示
論文 (64件):
  • Wenli Zhang, Yuxin Liu, Chenhuizi Wang, Chao Zheng, Guoqiang Cui, Wei Guo. EasyDAM_V4: Guided-GAN-based cross-species data labeling for fruit detection with significant shape difference. Horticulture Research. 2024
  • Huimin Wang, Hao Yin, Haitao Li, Gengchen Wu, Wei Guo, Kaijie Qi, Shutian Tao, Shaoling Zhang, Seishi Ninomiya, Yue Mu. Quantitative 2D fruit shape analysis of a wide range of pear genetic resources toward shape design breeding. Scientia Horticulturae. 2024. 327
  • Andrés Aguilar Ariza, Naoyuki Sotta, Toru Fujiwara, Wei Guo, Takehiro Kamiya. A Multi-Target Regression Method to Predict Element Concentrations in Tomato Leaves Using Hyperspectral Imaging. Plant Phenomics. 2024
  • Wenli Zhang, Chao Zheng, Chenhuizi Wang, Wei Guo. DomAda-FruitDet: Domain-Adaptive Anchor-Free Fruit Detection Model for Auto Labeling. Plant Phenomics. 2024
  • Andrés Aguilar-Ariza, Masanori Ishii, Toshio Miyazaki, Aika Saito, Hlaing Phyoe Khaing, Hnin Wint Phoo, Tomohiro Kondo, Toru Fujiwara, Wei Guo, Takehiro Kamiya. UAV-based individual Chinese cabbage weight prediction using multi-temporal data. Scientific Reports. 2023. 13. 1
もっと見る
MISC (19件):
  • 田口一輝, 田口和憲, 石井昌範, GUO Wei, 加藤洋一郎. サツマイモ茎葉多回刈り栽培適性の品種間差異および関連する生育特性. 日本作物学会講演会要旨集. 2023. 255th
  • 平藤雅之, GUO Wei, 伊藤淳士, 田口和憲. てん菜の時系列データを用いた機械学習モデルによる収量予測. 農業環境工学関連学会合同大会講演要旨集(CD-ROM). 2023. 2023
  • 佐野春香, 海野大和, 郭威, 三浦直子, 楠和隆, 岩田洋佳. カラマツの成長とフェノロジーのリモートセンシング計測法の開発. 日本森林学会大会学術講演集. 2023. 134th
  • 深野祐也, 郭威. ドローン空撮支援型の圃場試験によるコムギ収量を増加させるダイズ形質の探索. 日本農業気象学会全国大会講演要旨/Proceedings of International Symposium on Agricultural Meteorology. 2022. 2022 (CD-ROM)
  • 井町勇登, 戸田悠介, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 鐘ヶ江弘美, 辻本壽, 加賀秋人, et al. 深層学習を用いた萎れ判別モデルによるダイズの耐乾性の定量化とその遺伝解析. 育種学研究. 2022. 24
もっと見る
書籍 (4件):
  • スマート農業の現場実装と未来の姿
    北海道協同組合通信社 2019 ISBN:9784864530682
  • Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition
    CRC Press 2019
  • 新スマート農業 : 進化する農業情報利用
    農林統計出版 2019 ISBN:9784897324074
  • Smart Plant Factory: The Next Generation Indoor Vertical Farms
    Springer 2018
学位 (1件):
  • 博士 (東京大学)
受賞 (6件):
  • 2022/05 - 農業情報学会 新農林社国際賞
  • 2020/05 - 農業情報学会 学術奨励賞 画像と AI による高速・高精度植物フェノタイピング技術の開発
  • 2019/09 - 日本育種学会 第136回講演会日本育種学会優秀発表賞 深層学習を用いた麦類の穂検出と計数手法の提案
  • 2019/04 - 国立研究開発法人科学技術振興機構 AIPネットワークラボ長賞 3次元植物表現型解析用のベンチマークデータセットの構築とアノテーションツールの開発
  • 2019/03 - 計測自動制御学会 SI 2018 優秀講演賞 スペクトルカメラを用いた正規化植生指数可視化システムにおける座標補正の検討
全件表示
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る