ENGLISH 使い方
文献、特許、研究者などの科学技術情報サイト
研究者
J-GLOBAL ID:202001018569607364   更新日: 2025年01月16日

郭 威

カク イ | GUO Wei
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (1件): 農業環境工学、農業情報工学
研究キーワード (1件): 農業情報,植物フェノミクス,機械学習,画像解析
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2024 - 2027 トウモロコシ地上部の受風態勢改善による耐倒伏性の強化
  • 2022 - 2027 雑草競合耐性イネを活用したモンスーンアジア直播稲作の環境保全型管理
  • 2021 - 2024 ドローン支援表現型解析技術を用いたイネ科作物の理想的群落構造の再設計
  • 2020 - 2023 品種間差異を利用したハスの花の発熱・恒温性機能の解明
  • 2019 - 2022 人口減少時代の多様性保全計画:保全される生物と保全する人間に注目した枠組みの構築
全件表示
論文 (74件):
  • Tang Li, James Burridge, Pieter M. Blok, Wei Guo. A Patch-Level Data Synthesis Pipeline Enhances Species-Level Crop and Weed Segmentation in Natural Agricultural Scenes. Agriculture. 2025
  • Juan Zhang, Xiaojun Liu, Jinhao Gao, Wei Guo, Jianfeng Zhang, Wentao Jiao. Water involved in transformation of soil organo-mineral fractions during catalytic thermal desorption of dioxins-like polychlorinated biphenyls. Journal of Cleaner Production. 2025
  • Haruka Sano, Naoko Miura, Minoru Inamori, Yamato Unno, Wei Guo, Sachiko Isobe, Kazutaka Kusunoki, Hiroyoshi Iwata. Quantitative Genetic Aspects of Accuracy of Tree Biomass Measurement Using LiDAR. Remote Sensing. 2024
  • Sylvain Grison, Rajath Siddaganga, Shrihari Hegde, James Burridge, Pieter M. Blok, Smitha Krishnan, Axel Brockmann, Wei Guo. Unraveling Honey Bee’s Waggle Dances in Natural Conditions with Video-Based Deep Learning. 2024
  • Atsushi Itoh, Stephen Njehia Njane, Masayuki Hirafuji, Wei Guo. PREPs: An open-source software for high-throughput field plant phenotyping. Plant Phenomics. 2024. 6. 0221
もっと見る
MISC (20件):
  • 田口一輝, 田口和憲, 石井昌範, GUO Wei, 加藤洋一郎. サツマイモ茎葉多回刈り栽培適性の品種間差異および関連する生育特性. 日本作物学会講演会要旨集. 2023. 255th
  • 平藤雅之, GUO Wei, 伊藤淳士, 田口和憲. てん菜の時系列データを用いた機械学習モデルによる収量予測. 農業環境工学関連学会合同大会講演要旨集(CD-ROM). 2023. 2023
  • 佐野春香, 海野大和, 郭威, 三浦直子, 楠和隆, 岩田洋佳. カラマツの成長とフェノロジーのリモートセンシング計測法の開発. 日本森林学会大会学術講演集. 2023. 134th
  • 深野祐也, 郭威. ドローン空撮支援型の圃場試験によるコムギ収量を増加させるダイズ形質の探索. 日本農業気象学会全国大会講演要旨/Proceedings of International Symposium on Agricultural Meteorology. 2022. 2022 (CD-ROM)
  • 井町勇登, 戸田悠介, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 鐘ヶ江弘美, 辻本壽, 加賀秋人, et al. 深層学習を用いた萎れ判別モデルによるダイズの耐乾性の定量化とその遺伝解析. 育種学研究. 2022. 24
もっと見る
特許 (1件):
書籍 (7件):
  • コンピュータビジョン最前線
    共立出版 2023 ISBN:9784320125476
  • Plant omics : advances in big data biology
    CABI 2022 ISBN:9781789247510
  • Plant omics : advances in big data biology
    CABI 2022 ISBN:9781789247510
  • スマート農業の現場実装と未来の姿
    北海道協同組合通信社 2019 ISBN:9784864530682
  • Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition
    CRC Press 2019
もっと見る
講演・口頭発表等 (13件):
  • 植物3次元再構築における生成AIの有効性の検証
    (農業情報学会2024春期大会, 人工知能部会オーガナイズドセッション「農業AI研究の新展開」 2024)
  • 農業における生成AI有効性:果実検出タスクを焦点として
    (農業情報学会2024春期大会, 人工知能部会オーガナイズドセッション「農業AI研究の新展開」 2024)
  • Understanding Insect Pollination Behavior Through Deep Learning Analysis of Periodically Taken Images
    (The 6th CIGR International Conference 2024 2024)
  • High-throughput 3D Shape Completion of Potato Tubers on a Harvester
    (The 6th CIGR International Conference 2024 2024)
  • Multi-camera systems with open-source software PREPs for precise phenotyping
    (The 6th CIGR International Conference 2024 2024)
もっと見る
学歴 (1件):
  • 2011 - 2014 東京大学 大学院農学生命科学研究科 農学国際専攻
学位 (1件):
  • 博士 (東京大学)
経歴 (1件):
  • 2022/11 - 現在 東京大学 大学院農学生命科学研究科 准教授
委員歴 (3件):
  • 2023 - 現在 AAAS, SPJ, Plant Phenomics Senior Editor
  • 2017/04 - 現在 一般社団法人 農業情報学会 理事
  • 2017/04 - 現在 一般社団法人 農業情報学会 評議員
受賞 (7件):
  • 2024/05 - CIGR 2024 Best Poster Presentation Awards
  • 2022/05 - 農業情報学会 新農林社国際賞
  • 2020/05 - 農業情報学会 学術奨励賞 画像と AI による高速・高精度植物フェノタイピング技術の開発
  • 2019/09 - 日本育種学会 第136回講演会日本育種学会優秀発表賞 深層学習を用いた麦類の穂検出と計数手法の提案
  • 2019/04 - 国立研究開発法人科学技術振興機構 AIPネットワークラボ長賞 3次元植物表現型解析用のベンチマークデータセットの構築とアノテーションツールの開発
全件表示
所属学会 (2件):
日本育種学会 ,  農業情報学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る