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研究者
J-GLOBAL ID:202101005470665381   更新日: 2025年02月08日

筒井 和詩

ツツイ カズシ | Tsutsui Kazushi
クリップ
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (3件): 知能情報学 ,  スポーツ科学 ,  体育、身体教育学
研究キーワード (7件): マルチエージェントシステム ,  集団行動 ,  巧みさ ,  機械学習 ,  強化学習 ,  運動制御 ,  スポーツ科学
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2024 - 2027 マルチエージェント強化学習から迫る群れの秩序形成
  • 2024 - 2027 多様な生物集団における階層ナビゲーション理解のための機械学習ベースモデリング
  • 2023 - 2026 生物集団の階層的相互作用研究ユニット
  • 2022 - 2026 ヒトと自律的エージェントの攻防を通じた集団ダイナミクスの評価・学習支援方法の開発
  • 2022 - 2025 ヒトと学習・適応的エージェントの集団攻防を通じた競争および協調ダイナミクスの解明
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論文 (15件):
  • Kazushi Tsutsui, Ryoya Tanaka, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii. Collaborative hunting in artificial agents with deep reinforcement learning. eLife. 2024. 13:e85694
  • Tomohiro Suzuki, Kazushi Tsutsui, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii. Runner re-identification from single-view video in the open-world setting. Multimedia Tools and Applications. 2024
  • Keisuke Fujii, Kazushi Tsutsui, Atom Scott, Hiroshi Nakahara, Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara. Adaptive action supervision in reinforcement learning from real-world multi-agent demonstrations. Proceedings of the 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART'24). 2024. 2. 27-39
  • Hiroshi Nakahara, Kazushi Tsutsui, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii. Action Valuation of On- and Off-Ball Soccer Players Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning. IEEE Access. 2023. 11. 131237-131244
  • Kazushi Tsutsui, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii. Synergizing Deep Reinforcement Learning and Biological Pursuit Behavioral Rule for Robust and Interpretable Navigation. Proceedings of the 1st Workshop on Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling (SynS and ML) co-located with the International Conference on Machine Learning (ICML'23). 2023
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MISC (16件):
  • 中原啓, 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔. 深層強化学習に基づく連続状態空間におけるサッカーの複数選手の行動評価. 人工知能学会全国大会論文集. 2023
  • 筒井 和詩, 田中 良弥, 武田 一哉, 藤井 慶輔. 深層強化学習を用いた協調的狩猟における学習過程の探索. 人工知能学会全国大会論文集. 2023
  • 梅基 陸平, 筒井 和詩, 藤井 慶輔. サッカーのイベント予測確率に基づく一般化された守備評価を用いた分析. 人工知能学会全国大会論文集. 2023
  • 筒井和詩, 武田一哉, 藤井慶輔. マルチエージェント深層強化学習を用いた協調的狩りにみられる行動方略の多様性. 人工知能学会全国大会論文集. 2022
  • 寺西真聖, 筒井和詩, 武田一哉, 藤井慶輔. 軌道予測に基づいた味方の得点機会を創出するサッカー選手の評価. 人工知能学会全国大会論文集. 2022
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講演・口頭発表等 (18件):
  • マルチエージェント強化学習から探る集団行動のメカニズム
    (トヨタコンポン研究所 探査プロジェクト:未踏探索の原理と限界 ワークショップ「未踏探索の数理情報技術」 2024)
  • Exploring Collaborative Hunting Through Multi-Agent Reinforcement Learning
    (The 8th International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics 2024)
  • Multi-Agent Reinforcement Learning for Exploring Collective Behavior
    (RIKEN Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Sciences Program (iTHEMS) Biology seminar 2024)
  • 生物学者・生態学者のための強化学習ワークショップ
    (学術変革領域研究(A)「サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション」領域勉強会 2024)
  • マルチエージェント強化学習から探る生物集団の意思決定機構
    (学術変革領域研究(B)「コントラリアン生物学」領域勉強会 2024)
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学歴 (3件):
  • 2016 - 2019 東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻生命環境科学系
  • 2014 - 2016 東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻生命環境科学系
  • 2009 - 2013 東京学芸大学 教育学部 芸術スポーツ文化課程 生涯スポーツ専攻
学位 (1件):
  • 博士(学術) (東京大学)
経歴 (14件):
  • 2024/10 - 現在 国立研究開発法人科学技術振興機構 ACT-X「生命と情報」
  • 2024/08 - 現在 名古屋大学 大学院情報学研究科 招へい教員
  • 2024/06 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員
  • 2024/04 - 現在 名古屋大学, 高等研究院 若手新分野創成研究ユニット 共同研究者
  • 2024/04 - 現在 東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 助教
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委員歴 (3件):
  • 2024/09 - 2024/09 International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics (SWARM) Program committee Organized Session: Bio-Navigation System in SWARM: Integrated Cyber and Physical Approaches
  • 2022/11 - 2023/05 International Workshop on Behavior analysis and Recognition for knowledge Discovery (BiRD) Program committee: Biology & Neuroscience
  • 2021/06 - International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT) Program Committee: AI Foundation and Big Data
受賞 (5件):
  • 2023/07 - 人工知能学会 全国大会優秀賞(一般セッション口頭発表部門) 第37回人工知能学会全国大会
  • 2023/01 - 日本統計学会 スポーツ統計分科会 入賞 スポーツデータ解析コンペティション サッカー部門
  • 2022/10 - 日本スポーツ心理学会 優秀発表賞(口頭発表) 日本スポーツ心理学会 第49回大会
  • 2022/01 - 日本統計学会 スポーツ統計分科会 優秀賞 スポーツデータ解析コンペティション サッカー部門
  • 2021/11 - 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 優秀発表賞ファイナリスト 第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021)
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