戴憶菱

ダイオクリョウ | Dai Yiling

研究分野 (2件)：学習支援システム , ウェブ情報学、サービス情報学

競争的資金等の研究課題 (2件)：

2023 - 2028 ポストコロナ時代の学び方・働き方を実現するプラットフォームの構築
2023 - 2026 Extraction and Use of Highly Explainable and Transferable Indicators for AI in Education

論文 (17件)：

Kyosuke Takami, Brendan Flanagan, Yiling Dai, Hiroaki Ogata. Evaluating the Effectiveness of Bayesian Knowledge Tracing Model-Based Explainable Recommender. International Journal of Distance Education Technologies. 2024. 22. 1. 1-23
Isanka Wijerathne, Brendan Flanagan, Yiling Dai, Hiroaki Ogata. ECLAIR: A Centralized Al-Powered Recommendations System in a Multi-Node EXAIT System. 31st International Conference on Computers in Education, ICCE 2023 - Proceedings. 2023. 1. 422-428
Brendan Flanagan, Zejie Tian, Taisei Yamauchi, Yiling Dai, Hiroaki Ogata. A human-in-the-loop system for labeling knowledge components in Japanese mathematics exercises. Research and Practice in Technology Enhanced Learning. 2023. 19. 028-028
Ryosuke Nakamoto, Brendan Flanagan, Yiling Dai, Taisei Yamauchi, Kyosuke Takami, Hiroaki Ogata. Enhancing Self-Explanation Learning through a Real-Time Feedback System: An Empirical Evaluation Study. Sustainability. 2023. 15. 21. 15577-15577
Ryosuke Nakamoto, Brendan Flanagan, Taisei Yamauchi, Yiling Dai, Kyosuke Takami, Hiroaki Ogata. Enhancing Automated Scoring of Math Self-Explanation Quality Using LLM-Generated Datasets: A Semi-Supervised Approach. Computers. 2023. 12. 11. 217-217

MISC (2件)：

戴憶菱, 浅野泰仁, 吉川正俊. 職業を意識した学習意欲の促進に向けた標準カリキュラムと求人情報の関連付け. 2017年度情報処理学会関西支部支部大会講演論文集. 2017. 2017
戴憶菱. 消費者レビューの有用性に影響を与える要因の分析. 立教ビジネスレビュー = Rikkyo business review. 2015. 8. 108-109

講演・口頭発表等 (1件)：

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (1件)：

委員歴 (4件)：

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