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研究者
J-GLOBAL ID：202201000046281331   更新日: 2025年03月09日

土居 英男

ドイ ヒデオ | Doi Hideo
研究キーワード (2件)： 分子シミュレーション ,  計算化学
論文 (40件)：
  • Kazuki Akisawa, Yurina Sakuma, Akiko Tsukamoto, Hideo Doi, Koji Okuwaki, Yoshinori Hirano, Eiji Yamamoto, Kenji Yasuoka, Yuji Mochizuki. Statistical Interaction Analyses on AgamOBP1 - DEET/Icaridin Complex. ChemRxiv. 2024
  • Hideo Doi, Yushi Osada, Yusuke Tachino, Koji Okuwaki, Melvin Wei Shern Goh, Ryugo Tero, Yuji Mochizuki. DPD simulation to reproduce lipid membrane microdomains based on fragment molecular orbital calculations. Applied Physics Express. 2024
  • Satoru Tsushima, Jérôme Kretzschmar, Hideo Doi, Koji Okuwaki, Masashi Kaneko, Yuji Mochizuki, Koichiro Takao. Towards tailoring hydrophobic interaction with uranyl(VI) oxygen for C-H activation. Chem. Comm. 2024. 60. 36. 4769-4772
  • Koji OKUWAKI, Hideo DOI, Taku OZAWA, Yuji MOCHIZUKI. Integration of FMO-Based Interaction Data with PhaseSeparation Simulations. Journal of Computer Chemistry, Japan. 2024. 23. 4. 105-114
  • Yuji MOCHIZUKI, Tatsuya NAKANO, Kota SAKAKURA, Hideo DOI, Koji OKUWAKI, Toshihiro KATO, Hiroyuki TAKIZAWA, Satoshi OHSHIMA, Tetsuya HOSHINO, Takahiro KATAGIRI. Current Status and Future of the ABINIT-MP Program. Journal of Computer Chemistry, Japan. 2024
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MISC (12件)：
  • 松岡壮太, 柿沼紗也果, 奥脇弘次, 土居英男, 望月祐志. FMODBからのデータ取得用Pythonスクリプトの開発. J. Comp. Chem. Jpn. 2024
  • 望月 祐志, 中野 達也, 坂倉 耕太, 奥脇 弘次, 土居 英男, 加藤 季広, 滝沢 寛之, 成瀬 彰, 大島 聡史, 星野 哲也, et al. FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2023. J. Comp. Chem. Jpn. 2024. 23. 1. 4-8
  • 望月 祐志, 中野 達也, 坂倉 耕太, 渡邊 啓正, 佐藤 伸哉, 奥脇 弘次, 秋澤 和輝, 土居 英男, 大島 聡史, 片桐 孝洋. FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2022. J. Comp. Chem. Jpn. 2023. 21. 4. 106-110
  • 奥脇弘次, 新庄永治, 西田瑠花, 加藤幸一郎, 土屋裕大朗, 土居英男, 望月祐志, 望月祐志, 福澤薫, 福澤薫, et al. FMO-DPDの連携による脂質二重膜,タンパク質の構造解析システムの整備と応用. 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM). 2020. 67th
  • 奥脇弘次, 新庄英治, 土居英男, 望月祐志, 望月祐志, 福澤薫, 福澤薫, 米持悦生. FMO計算に基づく脂質二重膜,タンパク質の非経験的粗視化シミュレーションの展開. 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM). 2019. 66th
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講演・口頭発表等 (4件)：
  • 機械学習を援用したDPDシミュレーションのための非経験的算定
    (第84回応用物理学会秋季学術講演会 2023)
  • DPDシミュレーション用パラメータの非経験的算定の機械学習による効率化
    (第28回計算工学講演会 2023)
  • フラグメント分子軌道計算に基づく脂質膜中の微小ドメインのDPDシミュレーションのためのパラメータ開発
    (第70回応用物理学会春季学術講演会 2023)
  • フラグメント分子軌道計算に基づく有効パラメータを用いる脂質膜中の微小ドメインの粗視化シミュレーションの試み
    (第83回応用物理学会秋季学術講演会 2022)
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