研究者
J-GLOBAL ID:202201000046281331   更新日: 2024年03月30日

土居 英男

ドイ ヒデオ | Doi Hideo
研究キーワード (2件): 分子シミュレーション ,  計算化学
論文 (35件):
  • Sota Matsuoka, Kota Sakakura, Yoshinobu Akinaga, Kazuki Akisawa, Koji Okuwaki, Hideo Doi, Yuji Mochizuki. Enhancement of energy decomposition analysis in fragment molecular orbital calculations. Journal of Computational Chemistry. 2023
  • Koji Okuwaki, Hideo Doi, Taku Ozawa, Yuji Mochizuki. Development of reverse mapping system bridging dissipative particle dynamics and fragment molecular orbital calculation. Japanese Journal of Applied Physics. 2023
  • Yusuke Tachino, Koji Okuwaki, Hideo Doi, Kazuki Akisawa, Yuji Mochizuki. Dissipative particle dynamics simulation for peptoid nanosheet with non-empirical parameter set. Japanese Journal of Applied Physics. 2023
  • Hideo Doi, Sota Matsuoka, Koji Okuwaki, Ryo Hatada, Soujiro Minami, Ryosuke Suhara, Yuji Mochizuki. Machine learning to improve efficiency of non-empirical interaction parameter for dissipative particle dynamics (DPD) simulation. Japanese Journal of Applied Physics. 2023
  • Yusuke TACHINO, Hideo DOI, Koji OKUWAKI, Yoshinori HIRANO, Yuji MOCHIZUKI. タンパク質に関する FMO-DPD シミュレーション用パラメータ算定と試行. Journal of Computer Chemistry, Japan. 2023. 22. 2. 15-17
もっと見る
MISC (12件):
  • 松岡壮太, 柿沼紗也果, 奥脇弘次, 土居英男, 望月祐志. FMODBからのデータ取得用Pythonスクリプトの開発. J. Comp. Chem. Jpn. 2024
  • 望月 祐志, 中野 達也, 坂倉 耕太, 奥脇 弘次, 土居 英男, 加藤 季広, 滝沢 寛之, 成瀬 彰, 大島 聡史, 星野 哲也, et al. FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2023. J. Comp. Chem. Jpn. 2024. 23. 1. 4-8
  • 望月 祐志, 中野 達也, 坂倉 耕太, 渡邊 啓正, 佐藤 伸哉, 奥脇 弘次, 秋澤 和輝, 土居 英男, 大島 聡史, 片桐 孝洋. FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2022. J. Comp. Chem. Jpn. 2023. 21. 4. 106-110
  • 奥脇弘次, 新庄永治, 西田瑠花, 加藤幸一郎, 土屋裕大朗, 土居英男, 望月祐志, 望月祐志, 福澤薫, 福澤薫, et al. FMO-DPDの連携による脂質二重膜,タンパク質の構造解析システムの整備と応用. 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM). 2020. 67th
  • 奥脇弘次, 新庄英治, 土居英男, 望月祐志, 望月祐志, 福澤薫, 福澤薫, 米持悦生. FMO計算に基づく脂質二重膜,タンパク質の非経験的粗視化シミュレーションの展開. 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM). 2019. 66th
もっと見る
講演・口頭発表等 (4件):
  • 機械学習を援用したDPDシミュレーションのための非経験的算定
    (第84回応用物理学会秋季学術講演会 2023)
  • DPDシミュレーション用パラメータの非経験的算定の機械学習による効率化
    (第28回計算工学講演会 2023)
  • フラグメント分子軌道計算に基づく脂質膜中の微小ドメインのDPDシミュレーションのためのパラメータ開発
    (第70回応用物理学会春季学術講演会 2023)
  • フラグメント分子軌道計算に基づく有効パラメータを用いる脂質膜中の微小ドメインの粗視化シミュレーションの試み
    (第83回応用物理学会秋季学術講演会 2022)
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る