研究者
J-GLOBAL ID：202301013673645090   更新日: 2024年01月30日

薗頭 元春

ソノガシラ モトハル | Sonogashira Motoharu
所属機関・部署：
特定国立研究開発法人理化学研究所 情報統合本部 ガーディアンロボットプロジェクト 感覚データ認識研究チーム

特定国立研究開発法人理化学研究所 情報統合本部 ガーディアンロボットプロジェクト 感覚データ認識研究チーム について


職名： 研究員
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2022 - 2025 分類の不確かさに基づく未知物体ありシーングラフ生成による頑健なシーン認識
論文 (19件)：
  • Nobuyuki Hirahara, Motoharu Sonogashira, Masaaki Iiyama. Cloud-Free Sea-Surface-Temperature Image Reconstruction From Anomaly Inpainting Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022. 60. 1-11
  • Motoharu Sonogashira, Masaaki Iiyama, Yasutomo Kawanishi. Towards Open-Set Scene Graph Generation With Unknown Objects. IEEE Access. 2022. 10. 11574-11583
  • Yuta Kamikawa, Atsushi Hashimoto, Motoharu Sonogashira, Masaaki Iiyama. Curiosity Guided Fine-Tuning for Encoder-Decoder-Based Visual Forecasting. IEICE Transactions on Information & Systems. 2021. 104-D. 5. 752-761
  • Yuki Fujimura, Motoharu Sonogashira, Masaaki Iiyama. Dehazing cost volume for deep multi-view stereo in scattering media with airlight and scattering coefficient estimation. Computer Vision and Image Understanding. 2021. 211. 103253-103253
  • Motoharu Sonogashira, Michihiro Shonai, Masaaki Iiyama. High-resolution bathymetry by deep-learning-based image superresolution. PLOS ONE. 2020. 15. 7
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MISC (6件)：
  • 釜堀 拓郎, 薗頭 元春, 村上 正行, 飯山 将晃. 図形問題における書き込み特徴を用いた解答過程のクラスタリング-Clustering answering processes of the graph problem from writing features. 先進的学習科学と工学研究会. 2019. 87. 23-27
  • 釜堀 拓郎, 薗頭 元春, 村上 正行, 飯山 将晃. 図形問題における書き込み特徴を用いた解答過程のクラスタリング. 人工知能学会研究会資料 先進的学習科学と工学研究会. 2019. 87. 05
  • 高橋, 龍平, 飯山, 将晃, 薗頭, 元春, 橋本, 敦史. 合成画像への画像変換による実画像人物姿勢推定. 第81回全国大会講演論文集. 2019. 2019. 1. 201-202
  • 安岡, 里都, 薗頭, 元春, 飯山, 将晃. <論文・報告>ドローン搭載カメラ画像を用いた物体認識. 2018. 3. 85-87
  • 上田, 佳祐, 薗頭, 元春, 飯山, 将晃. <論文・報告>CNNと文字のアスペクト比を用いたくずし文字認識. 2018. 3. 88-90
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