研究者
J-GLOBAL ID：202401002973263356   更新日: 2024年08月07日

藤堂 健世

トウドウ ケンセ | Todo Kense
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2022 - 2025 患者との信頼関係を構築できる対話エージェントと医療対話システムの構築
論文 (2件)：
  • Kense Todo, Masayuki Yamamura. Contribution of reflection in language emergence with an under-restricted situation. Proceedings - International Research Conference on Smart Computing and Systems Engineering, SCSE 2020. 2020. 147-154
  • Maho Taniguchi, Kense Todo, Shoya Yasuda, Masayuki Yamamura. A System for Generating Audio Influenced by Audience Evaluation Using Interactive Genetic Algorithm. Advances in Artificial Intelligence - Selected Papers from the Annual Conference of Japanese Society of Artificial Intelligence(JSAI). 2020. 208-215
MISC (23件)：
  • 藤堂 健世, 高橋 聡, 吉川 厚, 山村 雅幸. 同一画面上に表示される物体がもたらすコンピュータ・エージェントへの信頼の調査. HAIシンポジウム2024. 2024
  • 江畠博貴, 藤堂健世, 藤堂健世, 高橋聡. 新入生向けのカリキュラム問題の開発. 教育システム情報学会全国大会講演論文集(CD-ROM). 2023. 48th
  • 川本響生, 藤堂健世, 藤堂健世, 高橋聡. ChatGPTを用いた記述式問題の採点. 教育システム情報学会全国大会講演論文集(CD-ROM). 2023. 48th
  • 西原滉稀, 藤堂健世, 藤堂健世, 高橋聡. キャラクターを用いた単位取得シミュレーションゲーム開発. 教育システム情報学会全国大会講演論文集(CD-ROM). 2023. 48th
  • 中村達樹, 藤堂健世, 藤堂健世, 高橋聡. SNSリテラシー確認テストの開発. 教育システム情報学会全国大会講演論文集(CD-ROM). 2023. 48th
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受賞 (2件)：
  • 2021/06 - 日本メディカルAI学会 優秀一般演題賞 対話エージェントによる問診システムの定量的調査
  • 2016/08 - 第23回創発システム・シンポジウム 優秀講演賞 性格・感情を組み込んだ意思決定システムの開発
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