研究者
J-GLOBAL ID：202401002973263356   更新日: 2024年03月15日

藤堂 健世

トウドウ ケンセ | Todo Kense
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2022 - 2025 患者との信頼関係を構築できる対話エージェントと医療対話システムの構築
論文 (2件)：
  • Kense Todo, Masayuki Yamamura. Contribution of reflection in language emergence with an under-restricted situation. Proceedings - International Research Conference on Smart Computing and Systems Engineering, SCSE 2020. 2020. 147-154
  • Maho Taniguchi, Kense Todo, Shoya Yasuda, Masayuki Yamamura. A System for Generating Audio Influenced by Audience Evaluation Using Interactive Genetic Algorithm. Advances in Artificial Intelligence - Selected Papers from the Annual Conference of Japanese Society of Artificial Intelligence(JSAI). 2020. 208-215
MISC (15件)：
  • 藤堂 健世, 高橋 聡, 吉川 厚, 山村 雅幸. 同一画面上に表示される物体がもたらすコンピュータ・エージェントへの信頼の調査. HAIシンポジウム2024. 2024
  • 川上 勲, 藤堂 健世, 北澤 正樹, 高橋 聡, 吉川 厚. 問診用対話エージェントが開かれた質問を行うことによる効果の検討. 医療情報学連合大会論文集. 2022. 42回. 1010-1015
  • 藤堂 健世, 大河 勇斗, 川上 勲, 佐藤 元己, 岡本 将輝, 丸山 雄平, 北澤 正樹, 高橋 聡, 吉川 厚, 山村 雅幸. 対話エージェントの外見による患者の親しみやすさの認識と自己開示の関係. 医療情報学連合大会論文集. 2022. 42回. 1016-1019
  • 藤堂健世, 大河勇斗, 佐藤元己, 岡本将輝, 丸山雄平, 北澤正樹, 高橋聡, 吉川厚, 山村雅幸. 対話エージェントの外見属性による自己開示への影響分析. 日本認知科学会大会発表論文集(CD-ROM). 2021. 38th
  • 吉添衛, 藤堂健世, 西村優佑, 黒田勇幹. 学生フォーラム 第106回 コロナ禍における学生の研究活動の実情. 人工知能. 2021. 36. 4
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受賞 (2件)：
  • 2021/06 - 日本メディカルAI学会 優秀一般演題賞 対話エージェントによる問診システムの定量的調査
  • 2016/08 - 第23回創発システム・シンポジウム 優秀講演賞 性格・感情を組み込んだ意思決定システムの開発
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