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所属機関・部署：
職名： 部長
競争的資金等の研究課題 (14件)：
論文 (20件)：
特許 (36件)：
講演・口頭発表等 (8件)：
学歴 (3件)：
経歴 (7件)：
受賞 (13件)：
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PGV株式会社 技術部
PGV株式会社 技術部 について
職名： 部長
競争的資金等の研究課題 (14件)：
- 2024 - 2027 DMD 特徴量をベースとした前額部脳波解析技術とパッチ式脳波計を用いたてんかん診断補助SaMD 開発
- 2024 - 2027 AI(人工知能)ホスピタル実装化のための医療現場のニーズに即した医療 AI 技術の開発・実証
- 2023 - 2025 脳波とバイタルサインの無線同期計測により脳波活用を革新するウェアラブル脳波計測技術の開発
- 2020 - 2023 脳波AI開発環境の生産性向上に向けた脳波AI前処理チップとツールの開発
- 2019 - 2023 食を通じた健康システムの確立による健康寿命の延伸への貢献
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- Masaki Ishibashi, Shintaro Izumi, Ryo Takamatsu, Shusuke Yoshimoto, Yuki Noda, Teppei Araki, Takafumi Uemura, Tsuyoshi Sekitani, Hiroshi Kawaguchi. Increasing the Sensitivity of Piezoelectric Pulse Wave Sensors for Pulse Wave Propagation Measurement. IEEE Sensors Letters. 2023
- Akio Fusayama, Tomoaki Mameno, Masahiro Wada, Kazuhiro Murakami, Toshikazu Nezu, Shinya Tokuono, Shusuke Yoshimoto, Takafumi Uemura, Tsuyoshi Sekitani, Kazunori Ikebe. Masseter and digastric muscle activity evaluation using a novel electromyogram that utilizes elastic sheet electrodes. Journal of Prosthodontic Research. 2023
- Teppei Araki, Shusuke Yoshimoto, Takafumi Uemura, Aiko Miyazaki, Naoko Kurihira, Yuko Kasai, Yoshiko Harada, Toshikazu Nezu, Hirokazu Iida, Junko Sandbrook, et al. Skin-Like Transparent Sensor Sheet for Remote Healthcare Using Electroencephalography and Photoplethysmography. Advanced Materials Technologies. 2022
- Fangzhou Li, Shoya Matsumori, Naohiro Egawa, Shusuke Yoshimoto, Kotaro Yamashiro, Haruo Mizutani, Noriko Uchida, Atsuko Kokuryu, Akira Kuzuya, Ryosuke Kojima, et al. Predictive Diagnostic Approach to Dementia and Dementia Subtypes Using Wireless and Mobile Electroencephalography: A Pilot Study. Bioelectricity. 2022. 4. 1. 3-11
- Shoya Matsumori, Kosei Teramoto, Hiroya Iyori, Takanori Soda, Shusuke Yoshimoto, Haruo Mizutani. HARU Sleep: A Deep Learning-Based Sleep Scoring System With Wearable Sheet-Type Frontal EEG Sensors. IEEE Access. 2022
- 診断補助情報提供システム、診断補助装置、症状指標提供装置および症状指標提供プログラム
- 判定装置及びプログラム
- 配線シート、シート状システム、及び構造物運用支援システム
- 生体信号計測装置
- 生体信号計測装置
-
ストレッチャブル電極シートを有するパッチ式脳波計と脳波AI応用
(第26回日本薬物脳波学会学術集会シンポジウム 「新たな脳波測定機器とその応用」 2024) -
睡眠段階を用いた更年期症状を判別するAIモデルの開発
(日本睡眠学会第48回定期学術集会 「睡眠学の解剖」 2024) -
フレキシブルデバイスを活用した医療機器開発~パッチ式脳波計と脳波AI応用~
(応用物理学会 第9回研究会 「医療・健康分野における半導体応用」 2024) -
事前学習と実臨床データを組み合わせた睡眠段階自動スコアリング精度改善技術の開発
(人工知能学会全国大会(第38回) 2024) -
フレキシブルエレクトロニクスを活用した医工連携・製品開発と展望~パッチ式脳波計~
(Berger Day 2024)
- 2011 - 2013 神戸大学 大学院システム情報学研究科
- 2009 - 2011 神戸大学 大学院システム情報学研究科
- 2005 - 2009 神戸大学 工学部 情報知能工学科
- 2023/04 - 現在 大阪大学 産業科学研究所 招へい准教授
- 2020/03 - 現在 PGV株式会社 総括製造販売責任者
- 2017/09 - 現在 PGV株式会社 技術部 部長
- 2018/04 - 2023/03 大阪大学 産業科学研究所 招へい教員
- 2015/03 - 2017/08 大阪大学 産業科学研究所 助教
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- 2017/06 - International Conference on Molecular Electronics and Bioelectronics M&BE9 Best Poster Award Development of an Ultra-Flexible Organic Differential Amplifier for Bio-Signal Monitoring
- 2017/05 - LSIとシステムのワークショップ 若手研究会2016優秀ポスター賞 フレキシブル有機トランジスタによる差動増幅回路実現に向けた検討
- 2017/05 - LSIとシステムのワークショップ LSIとシステムのワークショップ2017 最優秀ポスター賞(一般部門) 生体埋込型64チャネル皮質脳波無線計測システム
- 2016/12 - IEEE ICECS IEEE ICECS 2016 Best Paper Award An Low-Energy 8T Dual-Port SRAM for Image Processor with Selective Sourceline Drive Scheme in 28-nm FD-SOI Process Technology
- 2016/05 - LSIとシステムのワークショップ LSIとシステムのワークショップ 優秀ポスター賞(学生部門) プロセスばらつき耐性を有する低電圧動作STT-MRAM向けカウンターベース読出し回路
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