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所属機関・部署：
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上智大学 理工学部機能創造理工学科
上智大学 理工学部機能創造理工学科 について
職名： 教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/tomiohtsukiwebsite/home
競争的資金等の研究課題 (27件)：
- 2022 - 2027 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
- 2022 - 2027 ニューラルネットワークで創成する新しい物性物理学
- 2021 - 2026 トポロジカル磁性体のマグノンドラッグ効果を用いたスピン流熱電効果
- 2019 - 2024 ランダム量子系のスケーリング理論
- 2016 - 2021 強相関物質設計と機能開拓 -非平衡系・非周期系への挑戦-
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- Ryui Kaneko, Masatoshi Imada, Yoshiyuki Kabashima, Tomi Ohtsuki. Forecasting long-time dynamics in quantum many-body systems by dynamic mode decomposition. Physical Review Research. 2025
- Gekko Budiutama, Shunsuke Daimon, Hirofumi Nishi, Ryui Kaneko, Tomi Ohtsuki, Yu-ichiro Matsushita. Channel attention for quantum convolutional neural networks. Physical Review A. 2024. 110. 1
- Alexey A. Kaverzin, Shunsuke Daimon, Takashi Kikkawa, Tomi Ohtsuki, Eiji Saitoh. Negative longitudinal resistance of monolayer graphene in the quantum Hall regime. Applied Physics Letters. 2024
- Tilen Čadež, Barbara Dietz, Dario Rosa, Alexei Andreanov, Keith Slevin, Tomi Ohtsuki. Machine learning wave functions to identify fractal phases. Physical Review B. 2023. 108. 18
- Critical behavior of the Anderson transition in higher-dimensional Bogoliubov-de Gennes symmetry classes. 2023. 108. 14
- 大槻東巳, 真野智裕. 多層畳み込みニューラルネットワークによるランダム電子系の相図. 固体物理. 2018. 53. 8. 447-454
- 大槻東巳. 巻頭言:電子化と大学の物理教育. 大学の物理教育. 2018. 24. 2. 42-42
- 大槻東巳. ニューラルネットワークを使った物性物理学. 人工知能. 2018. 33. 4. 429-434
- 大槻 東巳, 小林 浩二, SACKSTEDER Vincent. Density of states and conductance in disordered topological insulator surfaces (Spectra of Random Operators and Related Topics). 数理解析研究所講究録. 2015. 1970. 90-95
- 大槻東巳. 巻頭言:オンライン,オンライン. 日本物理学会誌. 2015. 70. 7. 505-505
- 物理学者,機械学習を使う -機械学習・深層学習の物理学への応用-
朝倉書店 2019 ISBN:9784254131291 - Advanced Topological Insulators "Topological Matter in the Absence of Translational Invariance"
Wiley-Scrivener 2019 ISBN:9781119407294 - Topological Matter in the Absence of Translational Invariance
Wiley online library 2019 ISBN:9781119407317 - Conductor-Insulator Quantum Phase Transitions
Oxford University Press 2012 ISBN:9780199592593 - 物性物理学ハンドブック
朝倉書店 2012 ISBN:9784254131031
- 理学士 (東京大学)
- 理学修士 (東京大学)
- 理学博士 (東京大学)
- 2022/05 - 日本物理学会 2021 Highly cited article Drawing Phase Diagrams of Random Quantum Systems by Deep Learning the Wave Functions
- 2021/02/25 - American Physical Society APS outstanding referee award
- 2019/05/21 - 日本物理学会 2018 Highly cited article
- 2019/03/16 - 日本物理学会 第24回日本物理学会論文賞 Deep Learning the Quantum Phase Transitions in Random Two-Dimensional Electron Systems
- 2018/04/20 - 日本物理学会 2017 Highly cited article
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※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。
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