特許
J-GLOBAL ID：201003097590812803

顧客状態推定システム、顧客状態推定方法および顧客状態推定プログラム

発明者：
黒岩 由希子

黒岩 由希子 について


出願人/特許権者：
日本電気株式会社

日本電気株式会社 について


代理人 (2件)： 岩壁 冬樹 ,  塩川 誠人
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2009-119131
公開番号（公開出願番号）：特開2010-073189
出願日： 2009年05月15日
公開日（公表日）： 2010年04月02日
要約：
【課題】ある商品またはサービスの購入に関する種種の顧客状態を推定することができる顧客状態推定システムを提供する。【解決手段】初期顧客状態推定手段103は、顧客状態推定対象期間における最後の売上データから、その顧客状態推定対象期間における顧客の顧客状態を推定する。ラベル予測手段104は、初期顧客状態推定手段103に顧客状態が未定とされた顧客の顧客状態推定対象期間における売上データから、販売条件と販売ラベルまたは非販売ラベルとを対応づけた予測用データを生成し、予測用データに含まれる個々の売上毎の販売条件からラベルを予測する。顧客状態推定手段105は、予測用データに含まれるラベルと、予測用データと分類器とから予測された予測結果とから、顧客状態推定対象期間における顧客の顧客状態を推定する。【選択図】図33
請求項（抜粋）：
商品またはサービスの販売時における販売条件と、前記商品またはサービスの販売数または販売の有無を示す販売数情報と、前記商品またはサービスを購入した顧客を示す顧客識別情報とを対応づけた売上データを記憶する売上データ記憶手段と、 個々の売上データをそれぞれ選択し、最初の売上に対応する売上データから選択した売上データまでにおける、前記商品またはサービスのうち顧客状態推定対象とする商品またはサービスであるターゲットの購入回数と、最後の売上に対応する売上データから選択した売上データまでにおけるターゲットの購入回数とに基づいて、選択した売上データが示す販売時点でのターゲットに対する顧客状態を、反復、離反を含む複数の顧客状態の種類の中から推定するデータ毎状態推定手段と、 各売上データから、販売条件とターゲットが販売されたことを示す販売ラベルまたはターゲットが販売されなかったことを示す非販売ラベルとを対応づけた学習用データを生成し、学習用データに基づいて、販売条件に対するラベルが販売ラベルか非販売ラベルかを判定するルールである分類器を生成する分類器生成手段と、 顧客状態推定対象期間における最後の売上データからデータ毎状態推定手段が判定した顧客状態が反復または離反である場合、前記最後の売上データが示す顧客の顧客状態を未定とし、顧客状態推定対象期間における最後の売上データからデータ毎状態推定手段が判定した顧客状態が反復または離反以外である場合、前記最後の売上データが示す顧客の顧客状態を、データ毎状態推定手段が推定した顧客状態とする初期顧客状態推定手段と、 売上データのうち、初期顧客状態推定手段に顧客状態が未定とされた顧客の顧客状態推定対象期間における売上データから、販売条件と販売ラベルまたは非販売ラベルとを対応づけた予測用データを生成し、予測用データに含まれる個々の売上毎の販売条件から、分類器を用いてラベルを予測するラベル予測手段と、 予測用データにおける販売ラベル数および非販売ラベル数と、予測用データに含まれる個々の売上毎の販売条件から分類器を用いてラベルを予測した結果における販売ラベル数および非販売ラベル数とから、初期顧客状態推定手段に顧客状態が未定とされた顧客の顧客状態を推定する顧客状態推定手段とを備える ことを特徴とする顧客状態推定システム。
IPC (4件)：
G06Q 10/00 ,  G06Q 50/00 ,  G06N 5/04 ,  G07G 1/12
FI (5件)：
G06F17/60 172 ,  G06F17/60 118 ,  G06N5/04 550N ,  G06N5/04 580A ,  G07G1/12 341A
Fターム (9件)：
3E142EA02 ,  3E142EA04 ,  3E142EA06 ,  3E142EA07 ,  3E142EA21 ,  3E142EA26 ,  3E142EA27 ,  3E142FA06 ,  3E142GA01
引用特許：
出願人引用 (5件)
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