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研究者
J-GLOBAL ID:201101031025903810   更新日: 2024年10月09日

大久保 文哉

オオクボ フミヤ | Okubo Fumiya
クリップ
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (2件): 学習支援システム ,  情報学基礎論
研究キーワード (3件): 学習分析 ,  自然計算 ,  計算理論
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2022 - 2026 データ駆動型教育のための高密度学習分析基盤の構築と評価
  • 2022 - 2026 学習行動改善モデルに基づくラーニングアナリティクス基盤の開発と評価
  • 2021 - 2024 学習改善行動の意思決定を支援する学習ダッシュボードの開発と評価
  • 2016 - 2021 化学反応オートマトンにおける決定性計算の研究
  • 2013 - 2015 化学反応オートマトンの解析と応用に関する研究
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論文 (83件):
  • Yongle Ren, Cheng Tang, Yuta Taniguchi, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada. QA-Knowledge Attention for Exam Performance Prediction. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2024. 15159 LNCS. 375-389
  • Ivo Lodovico Molina, Valdemar Švábenský, Tsubasa Minematsu, Li Chen, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada. Comparison of Large Language Models for Generating Contextually Relevant Questions. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2024. 15160 LNCS. 137-143
  • Sukrit Leelaluk, Cheng Tang, Tsubasa Minematsu, Yuta Taniguchi, Fumiya Okubo, Takayoshi Yamashita, Atsushi Shimada. Attention-Based Artificial Neural Network for Student Performance Prediction Based on Learning Activities. IEEE Access. 2024. 12. 100659-100675
  • Li Chen, Gen Li, Boxuan Ma, Cheng Tang, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada. How Do Strategies for Using ChatGPT Affect Knowledge Comprehension?. Communications in Computer and Information Science. 2024. 2150 CCIS. 151-162
  • Cheng Tang, Li Chen, Gen Li, Tsubasa Minematsu, Fumiya Okubo, Yuta Taniguchi, Atsushi Shimada. Visual Analytics of Learning Behavior Based on the Dendritic Neuron Model. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2024. 14885 LNAI. 192-203
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MISC (30件):
  • REN Yongle, TANG Cheng, TANIGUCHI Yuta, MINEMATSU Tsubasa, OKUBO Fumiya, SHIMADA Atsushi. オンライン教科書と質問間の類似性に基づく学生の性能予測【JST・京大機械翻訳】|||. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. CLE-42
  • 尾崎真大, 宮脇智也, 中村優吾, 部谷修平, 大久保文哉, 島田敬士. 数学問題文を入力とした3Dモデル自動生成システムの検討. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. CLE-42
  • 志賀寛羽, 峰松翼, 谷口雄太, 大久保文哉, 島田敬士. 圃場センシング情報の推移から注目期間を捉える圃場環境ダイジェストシステムによる農業教育支援. 情報処理学会研究報告(Web). 2023. 2023. CLE-39
  • 岡井成遊, 峰松翼, 大久保文哉, 谷口雄太, 島田敬士. 学習状況に応じた学習記事検索手法の開発. 情報処理学会研究報告(Web). 2023. 2023. CLE-39
  • 宮崎佑馬, 峰松翼, 谷口雄太, 大久保文哉, 島田敬士. 教育データの分散表現生成手法の提案とAt-risk学生検知への応用. 情報処理学会研究報告(Web). 2023. 2023. CLE-40
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講演・口頭発表等 (2件):
  • A Theory of Chemical Reaction Computing
    (人工知能学会 合同研究会2019, 第33回ナチュラルコンピューティング研究会(SIG-NAC) 2019)
  • Reaction Automata: Language Accepting Models Motivated by Chemical Reactions
    (The 1st International Workshop on Reaction Systems 2018)
学歴 (3件):
  • 2011 - 2014 早稲田大学 大学院教育学研究科 教科教育学専攻
  • 2009 - 2011 早稲田大学 大学院 教育学研究科 数学教育専攻
  • 2005 - 2009 早稲田大学 教育学部 理学科
学位 (1件):
  • 博士(理学) (早稲田大学)
経歴 (6件):
  • 2021/04 - 現在 九州大学 大学院システム情報科学研究院 准教授
  • 2020/04 - 2021/03 日本薬科大学 薬学部 准教授
  • 2018/04 - 2020/03 高千穂大学 経営学部 准教授
  • 2014/04 - 2018/03 九州大学 基幹教育院 助教
  • 2013/04 - 2014/03 日本学術振興会 特別研究員 DC2
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委員歴 (2件):
  • 2018 - The 22nd International Conference on Developments in Language Theory Program Commitee
  • 2015 - The 1st workshop on e-Book-based Educational Big Data for Enhancing Teaching and Learning Program Commitee
受賞 (2件):
  • 2015/07 - The 15th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2015) ICALT2015 Best Paper Award(Short paper) Preliminary Research on Self-regulated Learning and Learning Logs in a Ubiquitous Learning Environment
  • 2014/03 - 早稲田大学 小野梓記念学術賞
所属学会 (2件):
情報処理学会 ,  電子情報通信学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

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