研究者
J-GLOBAL ID：201101081441189342   更新日: 2024年03月30日

劉 慶豊

リュウ ケイホウ | Liu Qingfeng
所属機関・部署：
法政大学 理工学部 経営システム工学科

法政大学 理工学部 経営システム工学科 について


職名： 教授
ホームページURL (2件)： https://qingfeng-liu.github.io ,  https://qingfeng-liu.github.io/index.html
研究分野 (2件)： 経済統計 ,  統計科学
研究キーワード (6件)： 計量経済学 ,  高次元データ解析 ,  ビッグデータ ,  機械学習 ,  モデル選択 ,  モデル平均
競争的資金等の研究課題 (8件)：
  • 2022 - 2025 計量経済分析のための機械学習的手法の開発
  • 2021 - 2022 モデル平均法の機械学習への応用
  • 2019 - 2022 超高次元データ解析のためのモデル平均法
  • 2016 - 2019 高次元データ解析のためのファクター選択に関する研究
  • 2013 - 2015 一般化最小二乗モデル平均法とモデル平均推定量の信頼集合の構築
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論文 (24件)：
  • Qingfeng Liu, Yang Feng. Machine collaboration. stat. 2024. 13. 1
  • Feng, Yang, Liu, Qingfeng, Yao, Qingsong, Zhao, Guoqing. Model Averaging for Nonlinear Regression Models. Journal of Business & Economic Statistics. 2021. 1-14
  • 劉慶豊, 鄭苗苗. Model Averaging for Generalized Linear Model with Covariates that are Missing completely at Random. 数量経済研究. 2020. 11. 04. 25-40
  • Yang Feng, Qingfeng Liu. Nested Model Averaging on Solution Path for High-dimensional Linear Regression,. Stat. 2020. 9. 1
  • Liu, Qingfeng, Yao, Qingsong, Zhao, Guoqing. Model averaging estimation for conditional volatility models with an application to stock market volatility forecast. Journal of Forecasting. 2020. 39. 5. 841-863
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MISC (14件)：
  • Qingfeng Liu, Yang Feng. Machine Collaboration. arXiv. 2024. 13. 1
  • 劉 慶豊. Generalized Cp Model Averaging for Heteroskedastic Models. Discussion paper series. 2011. 139. 139. 1-20
  • Liu, Qingfeng. An application of forecast combination methods to default risk prediction. Discussion paper series (Center for Business Creation, Otaru University of Commerce). 2011. 130. 1-8
  • Liu Qingfeng. Generalized Cp model averaging for heteroskedastic models. Discussion paper series. 2010. 127. 1-9,巻頭2枚
  • 劉 慶豊. 部分線形モデルの差分推定量の漸近理論(<特集>ノンパラメトリック法の新展開). 日本統計学会誌. シリーズJ. 2010. 39. 2. 393-406
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書籍 (1件)：
  • 計量経済学-基礎理論与方法
    中国金融出版社 2010
講演・口頭発表等 (56件)：
  • Tying Maximum Likelihood Estimation for Dependent Data
    (上海財経大学統計と管理学院セミナー 2024)
  • Machine Collaboration
    (復旦大学データサイエンス学院セミナー 2023)
  • Tying Maximum Likelihood Estimation for Dependent Data
    (華東師範大学経済と管理学院セミナー 2023)
  • Tying Maximum Likelihood Estimation for Dependent Data
    (上海財経大学経済学院セミナー 2023)
  • Tying Maximum Likelihood Estimation for Dependent Data
    (上海財経大学商学院セミナー 2022)
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学歴 (3件)：
  • 2004 - 2007 京都大学大学院 経済学研究科 経済システム分析 博士後期課程
  • 2002 - 2004 京都大学大学院 経済学研究科 修士課程
  • 1998 - 2002 新潟大学 経済学部 経営学科
学位 (3件)：
  • 経済学学士 (新潟大学)
  • 経済学修士 (京都大学)
  • 経済学博士 (京都大学)
経歴 (12件)：
  • 2022/04 - 現在 法政大学 理工学部 経営システム工学科 教授
  • 2022/04 - 2023/03 京都大学経済研究所 非常勤講師
  • 2015/10 - 2022/03 小樽商科大学 商学部経済学科 教授
  • 2018/10 - 2019/09 Columbia University, USA. Department of Statistics Visiting Scholar
  • 2015/04 - 2016/03 京都大学経済研究所 非常勤講師
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委員歴 (10件)：
  • 2021/10 - 現在 International Journal of Innovative Management Information & Production, Waseda University. 共同編集者(Co-editor)
  • 2021/10 - 現在 Open Economics, De Gruyter. 編集委員(Editor)
  • 2018 - 現在 数量経済研究(吉林大学) 編集委員(Editor)
  • 2017/09 - 現在 Journal of Business & Economic Statistics 査読者
  • Econometric Theory 査読者
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受賞 (2件)：
  • 2017/06 - International Society of Management Engineers Best paper award Model Selection and Model Averaging for Nonlinear Regression Models
  • 2002/03 - 新潟大学 新潟大学経済学会賞 「株価と為替とのGranger因果関係分析」
所属学会 (4件)：
人工知能学会 ,  日本統計学会 ,  日本経済学会 ,  The econometric society
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