研究者
J-GLOBAL ID:201201055297125926   更新日: 2024年07月30日

川野 秀一

カワノ シュウイチ | Kawano Shuichi
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (3件):
ホームページURL (2件): https://sites.google.com/site/shuichikawanoja/https://sites.google.com/site/shuichikawanoen/
研究分野 (3件): 統計科学 ,  応用数学、統計数学 ,  生命、健康、医療情報学
研究キーワード (9件): 統計科学 ,  データサイエンス ,  機械学習 ,  多変量解析 ,  スパースモデリング ,  ベイズモデリング ,  統計的因果推論 ,  バイオインフォマティクス ,  計算機統計学
競争的資金等の研究課題 (11件):
  • 2023 - 2028 現代統計学のための情報量規準の開発
  • 2023 - 2027 新たな複雑系データのための関数データ解析手法の開発と適用
  • 2023 - 2026 複雑多様データに対する予測スパース統計モデリング手法の開発研究
  • 2020 - 2025 大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開
  • 2020 - 2023 内部膨張反応を生じたコンクリートの広域微細損傷評価および膨張履歴推定手法の構築
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論文 (63件):
  • Kakikawa, Y, Kawano, S. Bayesian fused lasso modeling for binary data. Behaviormetrika. 2024. online first
  • Kato, A, Iwasaki, R, Takeshima, K, Maruzuru, Y, Koyanagi, N, Natsume, T, Kusano, H, Adachi, S, Kawano, S, Kawaguchi, Y. Identification of a novel neurovirulence factor encoded by the cryptic orphan gene UL31.6 of herpes simplex virus 1. Journal of Virology. 2024. 98. 7. e00747-24
  • Okazaki, A, Kawano, S. Multi-task learning regression via convex clustering. Computational Statistics & Data Analysis. 2024. 195. 107956
  • Kakikawa, Y, Shimamura, K, Kawano, S. Bayesian fused lasso modeling via horseshoe prior. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2023. 6. 705-727
  • Murayama, K, Kawano, S. Sparse Bayesian learning with weakly informative hyperprior and extended predictive information criterion. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023. 34. 9. 5856-5868
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MISC (7件):
  • Shimizu, S, Kawano, S. Special issue: Recent developments in causal inference and machine learning vol.2. Behaviormetrika. 2024. 51. 497-498
  • Shimizu, S, Kawano, S. Special issue: Recent developments in causal inference and machine learning. Behaviormetrika. 2022. 49. 2. 275-276
  • Fukushima, T, Nakagawa, J, Kawano, S, Oshiki, M. Development of statistical method for identification of microorganisms responsible for wastewater treatment. Nippon Steel Technical Report. 2022. 127. 83-88
  • 福島寿和, 中川淳一, 川野秀一, 押木守. 重要水処理微生物を同定するための新規統計手法の開発. 日本製鉄技報. 2021. 417. 86-91
  • 川野秀一. スパース正則化に基づく回帰モデリングとその計算アルゴリズム. 計算機統計学. 2017. 30. 2. 173-186
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特許 (4件):
書籍 (3件):
  • 大規模計算時代の統計推論-原理と発展-
    共立出版 2020 ISBN:9784320114340
  • 万葉をヨム : 方法論の今とこれから
    笠間書院 2019 ISBN:9784305708717
  • スパース推定法による統計モデリング(統計学One Point)
    共立出版 2018 ISBN:9784320112575
学歴 (3件):
  • 2007 - 2010 九州大学 大学院数理学府 博士後期課程
  • 2005 - 2007 九州大学 大学院数理学府 修士課程
  • 2001 - 2005 九州大学 理学部 数学科
学位 (2件):
  • 修士(数理学) (九州大学)
  • 博士(機能数理学) (九州大学)
経歴 (8件):
  • 2023/04 - 現在 九州大学 大学院数理学研究院 解析部門 教授
  • 2022/10 - 2023/03 九州大学 大学院数理学研究院 数理科学部門 教授
  • 2016/04 - 2022/09 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 情報・ネットワーク工学専攻 准教授
  • 2014/10 - 2016/03 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 社会知能情報学専攻 准教授
  • 2012/04 - 2014/09 大阪府立大学 学術研究院第2学群 数学系 講師
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委員歴 (14件):
  • 2024/04 - 現在 応用統計学会 評議委員
  • 2024/04 - 現在 応用統計学会 企画理事
  • 2023/04 - 現在 Japanese Journal of Statistics and Data Science Associate Editor
  • 2023/04 - 現在 日本統計学会 代議員
  • 2023/01 - 現在 Bulletin of Informatics and Cybernetics Editor-in-Chief
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受賞 (7件):
  • 2020/09 - 2020年度応用統計学会優秀論文賞
  • 2018/05 - 2017年度日本計算機統計学会論文賞
  • 2016/09 - 2016年度応用統計学会優秀論文賞
  • 2011/10 - Excellent Poster Award in Forum "Math-for-Industry" 2011
  • 2010/03 - 九州大学学術研究活動表彰
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所属学会 (9件):
日本計量生物学会 ,  応用統計学会 ,  日本行動計量学会 ,  American Statistical Association ,  統計科学研究会 ,  日本計算機統計学会 ,  日本統計学会 ,  電子情報通信学会 ,  上代文学会
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