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所属機関・部署：
職名： 准教授
ホームページURL (2件)： https://sites.google.com/view/ohirose-jp , https://sites.google.com/view/ohirose
競争的資金等の研究課題 (4件)：
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金沢大学 理工研究域
金沢大学 理工研究域 について
職名： 准教授
ホームページURL (2件)： https://sites.google.com/view/ohirose-jp , https://sites.google.com/view/ohirose
競争的資金等の研究課題 (4件)：
- 2022 - 2026 高品質な3次元形状を自動作成するための基盤技術開発
- 2017 - 2021 線虫の神経細胞に対する細胞核自動アノテーションのための人工知能技術の開発
- 2015 - 2016 4Dライブセルイメージングデータ内の非常に多数の細胞の自動追跡手法の開発
- 2012 - 2013 レクチン・複合糖鎖結合予測のための統計的方法論の開発
- Osamu Hirose. Geodesic-Based Bayesian Coherent Point Drift. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2022. 45. 5. 5816-5832
- Osamu Hirose. Erratum: A Bayesian formulation of coherent point drift (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2021) 43:7 (2269-2286) DOI: 10.1109/TPAMI.2020.2971687). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2021. 43. 9. 3273
- Osamu Hirose. Acceleration of Non-Rigid Point Set Registration With Downsampling and Gaussian Process Regression. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2020. 43. 8. 2858-2865
- Osamu Hirose. A Bayesian Formulation of Coherent Point Drift. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2020. 43. 7. 2269-2286
- 岩崎 唯史, ジャン ムンソン, 吉田 亮, 飯野 雄一, 石原 健, 佐藤 博文, 大江 紗, 久下 小百合, 寺本 孝行, 徳永 旭将, et al. 線虫の全中枢神経細胞活動データに対する因果性解析II. 日本物理学会講演概要集. 2018. 73. 0. 2315-2315
- K. Echizen, O. Hirose, Y. Maeda, M. Oshima. Inflammation in gastric cancer: Interplay of the COX-2/prostaglandin E-2 and Toll-like receptor/MyD88 pathways (vol 107, pg 391, 2016). CANCER SCIENCE. 2016. 107. 7. 1059-1059
- 広瀬修, 川口翔太朗, 徳永旭将, 豊島有, 寺本孝行, 久下小百合, 石原健, 飯野雄一, 吉田亮. 空間粒子フィルタによる多数の細胞の同時追跡. 電子情報通信学会技術研究報告. 2015. 115. 112(IBISML2015 1-26). 137-141
- Akiyo Yoshida, Shunsuke Kitajima, Osamu Hirose, Tomoaki Tanaka, Chiaki Takahashi. THE CORRELATION BETWEEN Rb1 LOSS SIGNATURES DERIVED FROM MOUSE AND BREAST CANCERS EQUIPPED WITH CLINICAL INFORMATION. ANNALS OF ONCOLOGY. 2014. 25
- 広瀬修, 川口翔太郎, 徳永旭将, 豊島有, 寺本孝行, 久下小百合, 石原健, 飯野雄一, 吉田亮. 4Dライブセルイメージングデータ内の非常に多数の細胞を自動追跡するための空間粒子フィルタ手法の開発. 統計関連学会連合大会講演報告集. 2014. 2014. 43
- 広瀬修, 川口翔太郎, 徳永旭将, 豊島有, 寺本孝行, 佐藤賢二, 池端久貴, 佐藤博文, 久下小百合, 石原健, et al. 3次元動画像内の非常に多数の細胞領域を自動追跡するための粒子フィルタ手法の開発. 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM). 2014. 28th. 0. ROMBUNNO.2C3-2IN-2C32in
-
空間粒子フィルタによる多数の細胞の同時追跡
(情報論的学習理論と機械学習研究会 2015) -
空間粒子フィルタによる多数の細胞の同時追跡
(バイオイメージ・インフォマティクス ワークショップ 2015 2015) -
4Dライブセルイメージングデータ内の非常に多数の細胞を自動追跡するための空間粒子フィルタ手法の開発
(2014年度統計関連学会連合大会 2014) -
3次元動画像内の非常に多数の細胞領域を自動追跡するための粒子フィルタ手法の開発
(2014年度人工知能学会全国大会 2014) -
SPF-CellTracker: Tracking multiple cells with strongly-correlated moves using a spatial particle filter
(GIW/InCoB 2015)
-
GBCPD/GBCPD++ (Geodesic-Based Bayesian Coherent Point Drift)
広瀬 修 2022 - 現在 -
BCPD++ (Accelerated Bayesian Coherent Point Drift)
広瀬 修 2020 - 現在 -
Bayesian Coherent Point Drift
広瀬 修 2020 - 現在
- 2008 - 東京大学 情報理工学系研究科 コンピュータ科学
- - 2003 九州大学 理学部 物理学科
- 博士(情報理工学) (東京大学)
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。
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