研究者
J-GLOBAL ID:201301067854050689   更新日: 2024年04月09日

今倉 暁

イマクラ アキラ | Imakura Akira
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://www.cs.tsukuba.ac.jp/~imakura/index.html
研究分野 (2件): 計算科学 ,  高性能計算
研究キーワード (4件): 機械学習 ,  線形方程式 ,  固有値問題 ,  数値解析
競争的資金等の研究課題 (14件):
  • 2023 - 2028 制約付き固有値問題に基づく局所潜在空間生成とその大規模分散データ解析への応用
  • 2023 - 2027 計算科学・計算工学の未来を拓く次世代高性能線形ソルバ
  • 2022 - 2026 アカウンティング・インフォマティクス(会計情報科学)の基盤研究
  • 2021 - 2026 無限次元固有値問題に対する複素モーメント型解法および数理的リスク回避技術の開発
  • 2022 - 2025 複素モーメント技術をコアに据えた高信頼AI技術の開発
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論文 (114件):
  • Kagawa, Rina, Imakura, Akira, Matsubara, Masaki. A privacy-preserving technique to identify the useful content of documents owned by multiple institutes. Lecture Notes in Computer Science. 2023
  • Imakura, Akira, Kihira, Masateru, Okada, Yukihiko, Sakurai, Tetsuya. Another use of SMOTE for interpretable data collaboration analysis. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. 2023. 228
  • Imakura, Akira, Sakurai, Tetsuya, Okada, Yukihiko, Fujii, Tomoya, Sakamoto, Teppei, Abe, Hiroyuki. Non-readily identifiable data collaboration analysis for multiple datasets including personal information. INFORMATION FUSION. 2023. 98
  • Bogdanova, Anna, Imakura, Akira, Sakurai, Tetsuya. DC-SHAP Method for Consistent Explainability in Privacy-Preserving Distributed Machine Learning. Human-Centric Intelligent Systems. 2023. 3. 197-230
  • Go, Uchitachimoto, Noriyoshi, Sukegawa, Masayuki, Kojima, 香川, 璃奈, Takashi, Oyama, Yukihiko, Okada, Akira, Imakura, Tetsuya, Sakurai. Data collaboration analysis in predicting diabetes from a small amount of health checkup data. SCIENTIFIC REPORTS. 2023. 13. 1
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MISC (2件):
  • 今倉 暁, 櫻井 鉄也. 2つのKrylov部分空間による複素モーメント型固有値解法の改良 (現象解明に向けた数値解析学の新展開(2)). 数理解析研究所講究録. 2017. 2037. 21-31
  • Du Lei, Imakura Akira, Sakurai Tetsuya. An Algorithm for Simultaneous Band Reduction of Two Dense Symmetric Matrices (応用数理と計算科学における理論と応用の融合). 数理解析研究所講究録. 2016. 2005. 21-31
特許 (5件):
  • 分散データ統合装置、分散データ統合解析装置、分散データ統合方法、及びプログラム
  • 端末、データ処理装置、端末制御プログラム、データ処理プログラム、端末制御方法及びデータ処理方法
  • 分散データ処理装置、端末、分散データ処理プログラム、端末制御プロ グラム、分散データ処理方法及び端末制御方法
  • 特徴量選択支援装置、特徴量選択支援プログラム及び特徴量選択支援方法
  • 分散データ統合装置、分散データ統合方法及び分散データ統合プログラム
書籍 (1件):
  • NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT IV
    SPRINGER INT PUBLISHING AG 2016 ISBN:9783319466811
講演・口頭発表等 (120件):
  • A privacy-preserving technique to identify the useful content of documents owned by multiple institutes
    (the 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries)
  • A projection method for singular eigenvalue problems of linear matrix pencils
    (Minisymposium on the Stability of Numerical Linear Algebra Algorithms, 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM23), Tokyo, Japan)
  • Cross-interactive residual smoothing for block Lanczos-type methods for solving linear systems with multiple right-hand sides
    (Minisymposium on the Stability of Numerical Linear Algebra Algorithms, 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics)
  • 微分作用素の固有値に対する複素モーメントを用いた精度保証付き数値計算
    (2023年並列/分散/協調処理に関するサマー・ワークショップ(SWoPP 2023), 第35回「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 単独研究会, 函館)
  • 自己共役な微分作用素の固有値に対する周回積分型精度保証付き数値解法
    (第49回数値解析シンポジウム, 岩手)
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学歴 (3件):
  • 2008 - 2011 名古屋大学 工学研究科 計算理工学専攻
  • 2006 - 2008 名古屋大学 工学研究科 計算理工学専攻
  • 2002 - 2006 名古屋大学 工学部 物理工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (名古屋大学)
経歴 (3件):
  • 2019/01 - 現在 筑波大学 システム情報系 准教授
  • 2013/04 - 2018/12 筑波大学 システム情報系 助教
  • 2011/04 - 2013/03 筑波大学 計算科学研究センター 研究員
委員歴 (8件):
  • 2021/04 - 現在 日本応用数理学会 JSIAM Letters 編集委員
  • 2020/04 - 現在 情報処理学会 ハイパフォーマンス・コンピューティング研究会 運営委員
  • 2013/04 - 現在 日本応用数理学会 「産業における応用数理」研究部会 運営委員
  • 2016/04 - 2022/03 日本応用数理学会 「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 幹事
  • 2019/04 - 2021/03 日本応用数理学会 「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 主査
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受賞 (12件):
  • 2023/04 - 令和4年度システム情報系教育貢献賞
  • 2021/01 - 2020 Principle and Practice of Data and Knowledge Acquisition Workshop (PKAW2020) PKAW2020 Best Student Paper Award
  • 2018/11 - 筑波大学 若手教員奨励賞
  • 2017/09 - 日本応用数理学会2017年度年会 最優秀ポスター賞
  • 2017/06 - 日本応用数理学会 日本応用数理学会 2017年研究部会連合発表会 優秀講演賞
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所属学会 (3件):
SIAM ,  情報処理学会 ,  日本応用数理学会
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