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J-GLOBAL ID：201302274934403034   整理番号：13A0026277

潜在クラス型階層ベイズプロビットモデルによる大規模購買行動モデル

Purchase Behavior Modeling by Latent Class Introduced Hierarchical Bayes Probit Model

著者 (3件)： 石垣司 (東北大 大学院経済学研究科) ,  照井伸彦 (東北大 大学院経済学研究科) ,  佐藤忠彦 (筑波大 大学院ビジネス科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 279(IBISML2012 34-92)  ページ： 193-198  発行年： 2012年10月31日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ビッグデータ・大規模データのサービス産業における活用の議論が高まっている。しかし,従来のマーケティングにおける確率効用モデルは,大規模な顧客・商品を取り扱うことは困難であった。本報告では,確率効用モデルの枠組みで大規模な顧客と商品を取り扱うことができる購買行動モデルについて述べる。ここでは,階層ベイズ2項プロビットモデルと潜在クラスモデルを統合することで,大規模な顧客と商品を取り扱うことが可能なモデルを構築する。(著者抄録)

シソーラス用語： *購買行動 ,  効用関数 ,  非集計モデル ,  統計学 ,  モンテカルロ法 ,  標本抽出 ,  パラメータ推定 ,  *マーケティング ,  カスタム化 ,  IDシステム
準シソーラス用語： *Bayesモデル ,  Gibbsサンプリング ,  MCMC ,  *POSデータ ,  パーソナライゼーション ,  *プロビットモデル ,  購買履歴 ,  *非集計行動モデル

分類 (1件)： 市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (13件)：

• 内藤. サービス工学入門. 2009
• 本村. サービス工学の技術一ビッグデータのS活用と実?、体村陽一. 2012
• 土田尚. マーケティング. サイエンスにおける離散選択モデルの展望. 経営と制度. 2010, 8, 63-91
• 佐藤忠彦. マーケティングにおける結果データ動的活用のためのベイジアンモング. オペレーシヨンズ.リサーチ. 2010, 55, 1, 25-30
• Blei, D. probabilistic topic A models. IEEE Signal Processing Magazine. 2010, 27, 6, 55-65

タイトルに関連する用語 (6件)： 潜在クラス ,  階層ベイズ ,  プロビットモデル ,  大規模 ,  購買 ,  行動モデル