研究者
J-GLOBAL ID:201601008186516723   更新日: 2024年02月09日

山田 和範

ヤマダ カズノリ | Yamada Kazunori
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): https://yamada-lab.gr.jp/
研究分野 (2件): 知能情報学 ,  生命、健康、医療情報学
研究キーワード (3件): 人工知能 ,  機械学習 ,  配列解析
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2018 - 2020 人工知能で目指すアミノ酸配列類似性検索法の高速化および高感度化研究
  • 2016 - 2020 MAFFT多重アラインメントプログラムの大量配列データへの対応と機能拡張
論文 (35件):
  • Maas A, Yamada KD, Nagahama T, Kawada T, Horita T. Question generation for English reading comprehension exercises using Transformers. Letters on Informatics and Interdisciplinary Research. 2024
  • Lin F, Yue Y, Zhang Z, Hou S, Yamada KD, Kolachalama VB, Saligrama V. InfoCD: A contrastive chamfer distance loss for point cloud completion. Advances in Neural Information Processing Systems. 2023
  • Lin F, Yue Y, Hou S, Yu X, Xu Y, Yamada KD, Zhang Z. Hyperbolic chamfer distance for point cloud completion. International Conference on Computer Vision. 2023
  • Nagase Y, Satoh T, Shigetome K, Tokumaru N, Matsumoto E, Yamada KD, Imafuku T, Watanabe H, Maruyama T, Ogata Y, et al. Serum fatty acid composition balance by fuzzy c-means method in individuals with or without metabolic dysfunction-associated fatty liver disease. Nutrients. 2023. 15. 4. 809-809
  • Maas A, Kawada T, Yamada K, Nagahama T, Horita T. Identifying latent traits of questions for controllable machine generation. EdMedia + Innovate Learning. 2022
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学位 (1件):
  • 博士 (東京大学)
所属学会 (1件):
日本メディカルAI学会
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