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J-GLOBAL ID：201602222857564481   整理番号：16A0525586

SVプローブデータの収集・解析基盤について

On SV Probe Data Collection and Analysis Platform

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著者 (2件)： 間邊哲也 (埼玉大 大学院理工学研究科) ,  長谷川孝明 (埼玉大 大学院理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 70(ITS2016 1-7)  ページ： 13-18  発行年： 2016年05月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,超小型な低速車両(Slow Vehicle;SV)の普及・社会定着に必要な要件の一つとして挙げられる「SVが安全かつスムーズに走行できる環境の実現」に向けて,SVの走行実績からそれらの知見を獲得するためのツールとして「SVプローブデータの収集・解析基盤」を構築している。構築したSVプローブデータ収集基盤の属性情報登録では,パーソントリップ調査で一般的に用いられる9項目,移動情報収集では,緯度経度・タイムスタンプ,トリップ特性に関する5項目の他,出発地付近の各種気象データを取得している。SVプローブデータ解析基盤では,収集した緯度経度情報に対して,逆ジオコーディングによって住所情報に変換した後,1トリップ内で通行した道路種別の比率を算出し,解析を行っている。また,SVプローブデータの収集・解析例として,OD(origin-destination)指定時における交通モードと通行道路種の関係などから,SVの走行実績からSVが安全かつスムーズに走行できる環境の実現に資する知見を獲得するためのツールとしての利用可能性を示唆している。(著者抄録)

シソーラス用語： 小型 ,  小型車 ,  安全性 ,  *データ収集 ,  属性 ,  ITS【交通】 ,  通勤 ,  安全解析 ,  *低速度 ,  *交通機関 ,  超小型 ,  *車両 ,  フローティングカーデータ
準シソーラス用語： プローブ情報システム ,  ワークトリップ ,  安全さ ,  属性情報 ,  *低速

分類 (3件)： 自動車・自動車工業一般  (QG01000P) ,  試験方法と試験  (QG02040O) ,  自転車及びその製造  (QG10000N)

タイトルに関連する用語 (5件)： Sv ,  プローブ ,  収集 ,  解析 ,  基盤