冠動脈病変の部位、発症及び/又は変化を予測するためのシステム及び方法

発明者： , ,
出願人/特許権者：
代理人 (5件)：山本秀策 , 森下夏樹 , 飯田貴敏 , 石川大輔 , 山本健策
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-538932
公開番号（公開出願番号）：特表2016-529037
出願日： 2014年08月04日
公開日（公表日）： 2016年09月23日
要約：

血管形状、生理機能及び血行動態の因子から冠動脈病変の部位、発症及び/又は変化を予測するためのシステム及び方法が開示される。1つの方法は、複数の個体のそれぞれについて、前記個体の血管系の少なくとも一部の形状モデル、血流特性、及びプラーク情報を取得すること;前記複数の個体のそれぞれの形状モデル及び血流特性、並びに予測される特徴に基づいて、機械学習アルゴリズム、並びに前記形状モデル内のプラークの存在を予測する特徴、及び複数の個体の血流特性をトレーニングすること;各患者について、患者の血管系の少なくとも一部の形状モデル及び血流特性を取得すること;及び予測される特徴に基づき、患者の形状モデル及び血流特性に対して前記機械学習アルゴリズムを実行し、患者の形状モデルの少なくとも1つのポイントに対する患者のプラーク情報を決定することを含む。

請求項（抜粋）：

冠動脈病変に関する情報を予測する方法であって、複数の個体のそれぞれについて、前記個体の血管系の少なくとも一部の形状モデル、血流特性、及びプラーク情報を取得すること; 前記形状モデルの複数のポイントのそれぞれについて、前記形状モデル内のプラークの存在を予測する特徴、及び複数の個体の血流特性を識別すること; 前記複数の個体のそれぞれの形状モデル及び血流特性、並びに予測される特徴に基づいて、機械学習アルゴリズムをトレーニングすること; 各患者について、患者の血管系の少なくとも一部の形状モデル及び血流特性を取得すること;及び予測される特徴に基づき、患者の形状モデル及び血流特性に対して前記機械学習アルゴリズムを実行し、患者の形状モデルの少なくとも1つのポイントに対する患者のプラーク情報を決定することを含む、前記方法。

IPC (3件)：

A61B 5/00 , A61B 6/03 , G06T 1/00

FI (5件)：

A61B5/00 G , A61B6/03 360D , A61B6/03 360J , A61B6/03 360G , G06T1/00 290Z

Fターム (51件)：

4C093AA22 , 4C093CA35 , 4C093DA02 , 4C093FD08 , 4C093FF16 , 4C093FF18 , 4C093FF22 , 4C093FF23 , 4C093FF24 , 4C117XA00 , 4C117XB09 , 4C117XE05 , 4C117XE16 , 4C117XE17 , 4C117XE44 , 4C117XE45 , 4C117XE46 , 4C117XG14 , 4C117XJ12 , 4C117XJ34 , 4C117XJ37 , 4C117XK05 , 4C117XK09 , 4C117XK15 , 4C117XK19 , 4C117XK20 , 4C117XK42 , 4C117XR07 , 4C117XR08 , 4C117XR09 , 4C117XR10 , 5B057AA07 , 5B057BA03 , 5B057BA05 , 5B057BA07 , 5B057CA08 , 5B057CA12 , 5B057CA13 , 5B057CA16 , 5B057CH16 , 5B057CH20 , 5B057DA01 , 5B057DA16 , 5B057DB02 , 5B057DB03 , 5B057DB09 , 5B057DC03 , 5B057DC04 , 5B057DC09 , 5B057DC33 , 5B057DC36

引用特許：

審査官引用 (8件)

衝撃アトラスを作成して用いる方法及びシステム
公報種別：公開公報出願番号：特願2007-297456 出願人：ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ
投影画像生成装置、投影画像生成プログラムおよび投影画像生成方法
公報種別：公開公報出願番号：特願2010-082190 出願人：富士フイルム株式会社
血管プラーク検出および分析のための自動化方法およびシステム
公報種別：公表公報出願番号：特願2006-524086 出願人：アイシェムコーポレイション

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