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J-GLOBAL ID:201702220106681337   整理番号:17A1913678

EMDを用いたタイヤセンシングのための特徴抽出法

Feature Extraction Using Empirical Mode Decomposition for Tire Sensing
著者 (5件):
資料名:
巻: 117  号: 293(IBISML2017 35-89)  ページ: 315-320  発行年: 2017年11月02日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,タイヤに装着したセンサーによって測定した加速度波形から路面状態(乾燥,湿潤)の分類を行うための新しい特徴抽出法を提案する。このタイヤの回転による加速度波形は瞬時的であり,通常のフーリエ変換による周波数解析の適用は困難である。そこでEmpirical Mode Decomposition(EMD)を用いて,非線形,非定常状態の加速度波形から特徴量を抽出し,従来の手法よりも計算コストを著しく減少させることに成功し,95%以上の高い判定精度を実現した。(著者抄録)
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分類 (3件):
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舗装一般  ,  人工知能  ,  パターン認識 
引用文献 (17件):
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タイトルに関連する用語 (3件):
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