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J-GLOBAL ID：201702252229224565   整理番号：17A1740445

深層学習によるトポロジー最適化の高速化-基礎的検討

著者 (2件)： 佐々木秀徳 (北大 大学院情報科学研究科) ,  五十嵐一 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.4  発行年： 2017年10月28日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *最適化 ,  *高速化 ,  基礎研究 ,  *PMモータ ,  *ニューラルネットワーク ,  有限要素法 ,  数値解析 ,  最適化手法
準シソーラス用語： *深層学習 ,  *トポロジー最適化 ,  *IPMモータ ,  CNN ,  FEM解析

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  電動機  (NB07030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  トポロジー最適化 ,  高速化 ,  基礎的検討