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J-GLOBAL ID：201702269575140733   整理番号：17A1996252

大気大循環モデルを用いた2013年台風第3号Yagiの進路予報実験

Track Forecast Experiments of Typhoon Yagi 2013 with Atmospheric General Circulation Models

著者 (8件)： 榎本剛 (京大) ,  吉田聡 (海洋研究開発機構) ,  山崎哲 (海洋研究開発機構) ,  中野満寿男 (海洋研究開発機構) ,  山根省三 (同志社大) ,  山口宗彦 (気象研) ,  松枝未遠 (筑波大) ,  松枝未遠 (オクスフォード大)
資料名： 京都大学防災研究所年報(CD-ROM)  (Abstracts for Annuals. Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University (CD-ROM))
号： 60  ページ： 466-469  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： S0431B  ISSN： 0386-412X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 台風進路の予報誤差は,年々減少傾向にあり,100kmを下回るまで改善されているが,事例によっては誤差が平均値の数倍になることがある。2013年台風第3号(Yagi)も,予報誤差がばらついた事例の一つである。筆者らは,Yagiに対する複数の初期値及び複数のモデルを用いた「たすき掛け実験」を行い,強い初期値依存性を示すこと,中心示度は初期値だけではなくモデル依存性も認められたことを明らかにした。「たすき掛け実験」の解像度は,どのモデルでも50km前後であり,解像度の影響は明らかではない。本研究では,ECMWF(Europian7 Center for Medium-range Weather Forecasts:欧州中期予報センター)の現業解析とOpenIFSを用いて,2013年台風第3号(Yagi)の進路予想に対する解像度依存性について調べた。初期時刻2013年6月9日12UTCから実験では,解像度が高いほど現実的な台風の進路と強度を予想したECMWFの現業予報に近い結果が得られた。

シソーラス用語： *台風 ,  *実験 ,  *予報 ,  *方向 ,  予測誤差 ,  天気予報 ,  降水量 ,  関数 ,  流線 ,  国際機関 ,  行政機関 ,  *大気大循環モデル ,  依存性 ,  分解能
準シソーラス用語： 2013年台風第3号 ,  たすき掛け実験 ,  欧州中期予報センター ,  解像度依存性 ,  現業予報 ,  進路予報実験 ,  米国環境予測センター ,  流線函数

分類 (2件)： 大気大循環,熱帯気象  (DC05060G) ,  大規模擾乱,台風,大気重力波  (DC05070R)

引用文献 (4件)：

• 宮地哲朗・榎本 剛, (2013): NCEP-GFSを用いた複数解析値からの台風進路予報実験. 京都大学防災研究所年報, Vol. 56B, 187-195.
• Enomoto, T., A. Yamazaki, A. Kuwano-Yoshida, M. Matsueda, S. Noguchi, M. Yamaguchi and S. Yamane, 2015: Predictabilities of Typhoon Yagi 2013. Annual Report of the Earth Simulator April 2014-March 2015, pp. 107-112.
• Ritchie, H., C. Temperton, A. Simmons, M. Hortal, T. Davies, D, Dent, M. Hamrud (1995): Implementation of the semi-Lagrangian method in a high-resolution version of the ECMWF forecast model, Vol. 123, pp. 489-514.
• Yamaguchi, M. T. Nakazawa and K. Aonashi (2012): Tropical cyclone forecast using JMA model with ECMWF and JMA initial conditions, Geophys. Res. Lett., Vol. 39, doi: 10.1029/2012GL051473

タイトルに関連する用語 (5件)： 大気大循環モデル ,  台風 ,  進路 ,  予報 ,  実験